到此为止，一个简单的分布式Hadoop并行运算集群已经已然完成，哈哈，是不是很简单，但是需要说明的是，各位其实也看到了，并且想必各位也充满了各种疑惑：这些命名神马的怎么这么奇怪？hdfs是怎么工作的？数据怎么分开存储的？数据怎么在被切开存储后还能计算？各个节点的高可用怎么实现？如果需要更为复杂的运算怎么处理等等？相关内容，笔者也在慢慢的整理和学习，敬请关注哈。
补充一点相关知识：
当hadoop正常启动后，不同的节点，会开放不同的几个端口，可以直接通过web页面查看其相关信息的端口，实际上，开放的端口远不止这些，(详情可以通过 netstat -tnlp|grep java)查看， 但是只有这些可以通过web直接打开查看。具体如下：
端口 工作节点 本此实验的web查方式
0.0.0.0:50030 任务管理节点(JobTracker) 192.168.88.253:5030
0.0.0.0:50070 HDFS的数据名称节点（NameNode） 192.168.88.253:5070
0.0.0.0:50090 第二数据名称节点(SecondaryNameNode) 192.168.88.129:50090
0.0.0.0:50060 任务执行节点(TaskTracker) 192.168.88.130:5060
0.0.0.0:50075 数据节点（DataNode） 192.168.88.130:5075
下图是之前执行计算时笔者的截图：
