安装完该接口后，就能够在python中，通过import caffe方式来使用caffe，如此可以用到python的一些强大的库用来显示和计算，如matplotlib，sklearn等，这是命令行式caffe所难以达到的效果。
Cd caffe/python
（1）安装python包安装工具pip
sudo apt-get install python-devpython-pip
（2）sudo apt-get install python-opencv
pip install pyzmq,tornado,jinja2,jsonschema,jupyter
（3）安装python包依赖，在requirements.txt文件里
apt-get install gfortran， libatlas-dev，libblas-dev
***此步应先执行，否则下一步requirement里的scipy会安装失败***
安装requirement里的python依赖包
for req in $(cat requirements.txt);do sudo pip install $req; done
（4）python包都安装无误后，编译pycaffe
Cd ..
Make pycaffe –j8
此时即可在python里import caffe
8. 安装eclipse与jdk
第一步安装高版本的jdk。ubuntu14.04自带的jdk版本较低，需要换为jdk1.80.1，此步参考网上教程，替换完成后，Java –version可显示出Java的版本
第二步为安装eclipse，直接官网下载eclipse for c/c++的.tgz格式安装包，解压即可。
第三步为将caffe源码引入eclipse为一个新的makefile工程，然后便可对该工程进行debug。此步搜索caffe eclipse参考网上教程即可。
Ubuntu 12.04配置NVIDIA CUDA5.5实录
关于Ubuntu 12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接 Ubuntu 12.04 安装 CUDA-5.5
Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 )
在Ubuntu 14.04上配置CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS
Ubuntu16.04下CUDA8.0+Caffe安装配置过程
Ubuntu 14.04下CUDA8.0 + cuDNN v5 + Caffe 安装配置