举例：一个网页同时给一百万个用户访问，网页文件存放在服务器的硬盘中，服务器的每次响应都需要从硬盘中读取这个网页，由于硬盘连接在南桥，读取速度和频率较慢，这会产生严重的服务器延迟（比如一个硬盘最高一次只能进行10万次的数据输出，那么剩下的九十万用户就得等着），这是非常搞糟的体验。因此，现在的服务器很多都采用了固态硬盘，并将硬盘直接连接在北桥上，以获取更高的读取性能。
6.主频和缓存主频可以理解为CPU的计算能力，主频越大，CPU在单位时间的计算能力越强。CPU的频率可以达到1GHZ，而内存的读取速度远远低于CPU的频率。给予木桶原理，即使CPU的速度再高，内存的读取效率跟不上，计算机的整体性能也难以提高。为此我们可以造更快的内存，但是这种方式造价极高。于是出现了缓存技术，缓存技术是在速度和造价之间的择中原则。
速度越快的部件，造价越高。因此最快的核心部分，我们只要一小块，然后在其外围放性能稍低（相对于核心）造价也稍低的设备，这就是缓存。CPU有一级缓存，二级缓存...缓存在CPU和内存之间起到了承上启下的作用。
缓存的工作，需要遵循程序的局部性原理，程序的局部性原理分为时间局部性和空间局部性。
时间局部性：刚刚访问的数据可能还会被访问，那么将该数据需要被缓存。
空间局部性：如果访问一个数据，那么离这个数据非常近的数据，也应该访问的比较快。因此在访问一个数据的时候，把其周围的数据也一并载入进来，这样就提高了其周围数据的访问速度。
程序的局部性原理，不仅应用在CPU的工作上，也用在码农的编码过程中，运用时间局部性和空间局部性，可以显著提高程序的运行效率。
举例：
Javascript中访问内层变量比访问全局变量快得多，因此我们在编码的过程中尽量少的依赖全局变量，可以提高运行的效率。（克制使用全局变量的好处不仅这一处，这里简单的举例说明）。
for循环中缓存变量，操作数据库的时候缓存字段等。
7.机器码，汇编，高级语言我们知道所有程序必须要编译机器码（二进制）才能被计算机识别和执行，我们也知道汇编是对机器码的抽象，让我们不用直面枯燥难懂的机器码，而使用易于人类的语言进行编程。汇编语言也叫作微码，是CPU厂商为我们暴露出来，通过微码我们可以进行针对CPU的编程。需要注意的是，不同的CPU架构不同，对于同一操作，其暴露出的微码也不尽相同。因此针对不同的CPU，我们需要分别对他们进行编程。尽管有些许蛋疼，但总比使用机器码编程好太多了。
高级语言是对汇编语言更高的抽象，结合一些额外的机制，来弥合CPU之间的不同。然后暴露出公共的API程序员调用，尽管对于这份API，其在不同的平台下可能会进行不同的实现，但是对于程序员，我们只需调用这个API，就可以实现平台的兼容，而我们自己再也不用考虑硬件的差异性了。
8.CPU的架构下面是一些常见的架构：
ARM：手持硬件设备（安卓，IOS）
x86：32位平台
x64：64位，来自AMD
安腾：来自惠普，Intel收购
Alpha：惠普
UltraSparc：SUN公司
Power：IBM
M68000：摩托罗拉（M68K）
PowerPC ：IBM
9.CPU怎么执行一个程序单核的CPU，在某个时刻只能进行一次运算，为什么我们的程序看上去是并行执行呢？
这里需要引入切割机制，切割机制可以分为CPU切割和内存切割。
CPU切割：把CPU按照时间片（Slice）切割。比如一个Slice是5ms，那么每个程序只能运行5ms，下一个5ms就该换一个程序运行了（当然也可能仍然运行这个程序，具体取决于CPU的分配机制）。同时，CPU还应该有一个机制来记录程序的运行状态，以便程序在下一次运行的时候可以从先前的状态继续执行。
内存切割：引入分段机制，想象两个程序同时运行，而且都从内存的某一个编号开始占用（比如0x00000），那么后面的程序就会破坏掉前面程序的数据。现在引入了内存分段的机制，将内存分为一块块的区域，这些区域内部都从0x00000开始，那么程序就不会相互干扰了。
10.操作系统上例中，怎么保证每个程序在每个时间片中程序都是严格执行呢？如果程序赖着不走怎么办？