首先安装必要的库，有的依赖库我是已经安装过的，具体安装的先后关系已经忘了。如果出现有些依赖关系不满足的错误，可以再安装库：
$ sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev # 必要的基本库根据上面的链接下载OpenCV3.1.0版本，并进行解压，解压之后进入安装文件目录:
$ cd opencv-3.1.0 $ mkdir build #创建build文件夹 $ cd opencv-3.1.0/build $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. $ #生成的文件在bulid中，而生成的CMakeList.txt文件在上一级文件中在configure过程中过程中，可能会出现下面的错误:
– ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz…
在直接下载该文件的过程中，会因为超时而失败，可以到Linux公社1号服务器下载,
Linux公社1号FTP服务器下载
------------------------------------------分割线------------------------------------------
FTP地址：ftp://ftp1.linuxidc.com
用户名：ftp1.linuxidc.com
密码：
在 2016年LinuxIDC.com\7月\Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装\
------------------------------------------分割线------------------------------------------
并替换掉 opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b下的同名文件，然后再次cmake即可。生成编译文件之后，在opencv-3.1.0/build目录下，终端输入：
$ make -j4 #四核运算 $ sudo make install此时，可能会出现另外一个错误：
/usr/include/string.h: In function ‘void* __mempcpy_inline(void*, const void*, size_t)’: /usr/include/string.h:652:42: error: ‘memcpy’ was not declared in this scope return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n;
这也是因为ubuntu16.04的个个g++版本太高的造成的，只需要在opencv-3.1.0目录下的CMakeList.txt 文件的开头加入：
set(CMAKE_CXX_FLAGS “${CMAKE_CXX_FLAGS} -D_FORCE_INLINES”)
添加之后再次进行编译链接即可。
4、python安装与配置python的安装有两种方式：一种是系统自带的python，只需再安装相应的库即可；第二种是直接安装anaconda，很多相应的库已经包含了。第一种直接安装库文件比较简单，不需要修改相应的包含路径和库文件。本人因为习惯了anaconda，因此选择的是anaconda linux64 2.7版本(3.5版本我也试过，装caffe的时候可能会比较麻烦)。下载完成之后，最好也要进行md5sum的检验。完成之后，cd进入下载文件所在的目录，在命令行输入：
$ bash Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh安装完成之后，在.bashrc中添加Anaconda的库文件，一定不要在/etc/profile文件中添加。因为anaconda有几个链接库和系统链接库文件类似，如果添加到/etc/profile文件中，会出现电脑重启之后不能进入界面的情况
$ sudo gedit ~/.bashrc然后加入库文件：
export PATH=”/home/lyndon/anaconda2/bin:PATH”exportLD
重启电脑之后，在命令行输入：
$ ipython就可以看到python的版本，并进行运用了。
5、matlab的安装与配置