avgqu-sz:向设备发出的请求的平均数量。值大于 1 说明已经饱和了(虽说设备可以并行处理请求,尤其是由多个磁盘组成的虚拟设备。)
%util:设备利用率。这个值是一个显示出该设备在工作时每秒处于忙碌状态的百分比。若值大于 60%,通常表明性能不佳(可以从 await 中看出),虽然它取决于设备本身。值接近 100% 通常意味着已饱和。
如果该存储设备是一个面向很多后端磁盘的逻辑磁盘设备,则 100% 利用率可能只是意味着当前正在处理某些 I/O 占用,然而,后端磁盘可能远未饱和,并且可能能够处理更多的工作。
请记住,磁盘 I/O 性能较差不一定是程序的问题。许多技术通常是异步 I/O,使应用程序不会被阻塞并遭受延迟(例如,预读,以及写缓冲)。
右边的两列显式:
buffers:用于块设备 I/O 的缓冲区缓存。
cached:用于文件系统的页面缓存。
我们只是想要检查这些不接近零的大小,其可能会导致更高磁盘 I/O(使用 iostat 确认),和更糟糕的性能。上面的例子看起来还不错,每一列均有很多 M 个大小。
比起第一行,-/+ buffers/cache 提供的内存使用量会更加准确些。Linux 会把暂时用不上的内存用作缓存,一旦应用需要的时候就立刻重新分配给它。所以部分被用作缓存的内存其实也算是空闲的内存。为了解释这一点, 甚至有人专门建了个网站: linuxatemyram。
如果你在 Linux 上安装了 ZFS,这一点会变得更加困惑,因为 ZFS 它自己的文件系统缓存不算入free -m。有时候发现系统已经没有多少空闲内存可用了,其实内存却都待在 ZFS 的缓存里。
这个工具可以被用来检查网络接口的吞吐量:rxkB/s 和 txkB/s,以及是否达到限额。上面的例子中,eth0 接收的流量达到 22Mbytes/s,也即 176Mbits/sec(限额是 1Gbit/sec)
我们用的版本中还提供了 %ifutil 作为设备使用率(接收和发送的最大值)的指标。我们也可以用 Brendan 的 nicstat 工具计量这个值。一如 nicstat,sar 显示的这个值是很难精确取得的,在这个例子里面,它就没在正常的工作(0.00)。