1、hive属于java体系，数据编码是unicode，所以从生产库抽过来的GB18030极其子编码集的数据，load到hive是可能出现乱码的。幸好有mapreduce的存在，我们可以写一个数据清洗程序，不仅可以完成转码功能，还可以格式化为hive可用的数据，比如行分隔符，列分隔符的替换，记录字段个数的检查等。
文件小的话也可以使用命令：iconv -f GBK -t UTF8 cui.dat > cui2.dat_utf8
2、hive表的分割符只支持一个字符，默认是\001，即asc码的第一个字符。
3、hive语法类似mysql，但没有查看创建表语句功能，可以通过元数据表之间的关联来拼接一个建表语句，做成以脚本命令运行的方式。
4、hive ql 中不存在写法为 exist not ，而非关系型库的not exist。
5、hive中的函数均为java实现的方法，扩展此功能需要写一个UDF的子类，覆盖evaluate方法，重新编译hive即可。
6、hive中使用多个union all时最外面还要包一层select，否则会报错。
7、hive以hdfs文件的方式存在，不支持追加的功能，但可以通过建表时指定多个分区变通实现追加功能。
8、hive中alter开头的命令格式为：use database;alter 语句 。而不能写成这样：alter table database.tablename...
9、hive 两个表join操作，on 后面只能有 “=” 关系，不能有大于，小于，like等其他的，可以用子查询变通。
10、hive 中，对于select count(distinct c1) ......group by c1 语句，会导致执行的错误，在这里写count(distinct c1) 实际上等于1