我在复习C++遇到了设计递归函数的问题。这个例子，很好的显示了设计递归的方式，思想。
这与斐波那数列不同，这个例子更有应用意义。
问题：
试编写一个递归函数，用来输入n个元素的所有子集。
例如：三个元素{a,b,c}
输出：
{a,b,c}
{ab}
{ac}
{bc}
{a}
{b}
{c}
{}
设计思路：
首先，递归是使用的if else结构。
然后，就是if中填条件，再在else写调用自身的函数。
详细思路，请看代码。
代码：
#include <string.h>
#include <iostream> using namespace std;
void build(char str[],int n)
{
if(n==0)//控制输出
{
cout<<"{";
for(int i=0;i<5;++i)
if(str[i]!=' ')
{
cout<<str[i];
}
cout<<"}"<<endl;
}
else
{
/*** 先递归 ***/
build(str,n-1);
if(n>0)
{
char newstr[5] = {' '};//去掉就把该位置的元素置成空
/*** 还原之前的状态 ***/ strcpy(newstr,str); /*** 越来越少的元素 ***/
newstr[n-1]= ' ';
/*** 再次递归 ***/
build(newstr,n-1);
}
}
}
测试代码：
/***
将整个搜索过程表示为搜索树的形式，问题自然就很简单了。
每一个元素对于一个子集来说，只有两中状态：0表示不属于该子集，1表示属于该子集。
程序中的数组a就是采用这种表示。
因此，搜索过程表示为树的形式就是这样的：
a
0/ \1
b c
0/ \1 0/ \1
...........
因此：
代码中的第一个“trail(t,i+1,n);”就是搜索当前扩展节点的左子树（因为a[i]此时的值为0）。
代码中的“a[i]=1-a[i];”就是变换当前扩展节点的状态，也就是从左子树换到右子树。
代码中的第二个“trail(t,i+1,n);”就是搜索当前扩展节点的右子树。
***/
#include <string.h>
#include <iostream>
using namespace std;
void build(char str[],int n)
{
if(n==0)//控制输出
{
cout<<"{";
for(int i=0;i<5;++i)
if(str[i]!=' ')
{
cout<<str[i];
}
cout<<"}"<<endl;
}
else
{
/*** 先递归 ***/
build(str,n-1);
if(n>0)
{
char newstr[5] = {' '};//去掉就把该位置的元素置成空
/*** 还原之前的状态 ***/
strcpy(newstr,str);
/*** 越来越少的元素 ***/
newstr[n-1]= ' ';
/*** 再次递归 ***/
build(newstr,n-1);
}
}
}
int main()
{
char string[5]= "abc ";//实例集合放在数组中
build(string,3);
return 0;
}