使用search()在一个字符串中查找模式
search()的工作方式与match()完全一致，不同之处在于search()是对给定正则表达式模式搜索第一次出现的匹配情况。简单来说，就是在任意位置符合都能匹配成功，不仅仅是字符串的起始部分，这就是与match()函数的区别，用脚指头想想search()方法使用的范围更多更广。
示例：
>>> m = re.search('bugs', 'hello bugsbunny')
>>> if m is not None:
... m.group()
...
'bugs'
使用findall()和finditer()查找每一次出现的位置
findall()是用来查找字符串中所有（非重复）出现的正则表达式模式，并返回一个匹配列表；finditer()与findall()不同的地方是返回一个迭代器，对于每一次匹配，迭代器都返回一个匹配对象。
>>> m = re.findall('bugs', 'bugsbunnybugs')
>>> m
['bugs', 'bugs']
>>> m = re.finditer('bugs', 'bugsbunnybugs')
>>> m.next() # 迭代器用next()方法返回一个匹配对象
<_sre.SRE_Match object at 0x7f5d7da71a58> # 匹配用group()方法显示出来
>>> m.next().group()
'bugs'
使用sub()和subn()搜索与替换
都是将某字符串中所有匹配正则表达式的部分进行某种形式的替换。sub()返回一个用来替换的字符串，可以定义替换次数，默认替换所有出现的位置。subn()和sub()一样，但subn()还返回一个表示替换的总是，替换后的字符串和表示替换总数一起作为一个拥有两个元素的元组返回。
示例：
>>> r = 'a.b'
>>> m = 'acb abc aab aac'
>>> re.sub(r,'hello',m)
'hello abc hello aac'
>>> re.subn(r,'hello',m)
('hello abc hello aac', 2)
字符串也有一个replace()方法，当遇到一些模糊搜索替换的时候，就需要更为灵活的sub()方法了。
使用split()分割字符串
同样的，字符串中也有split()，但它也不能处理正则表达式匹配的分割。在re模块中，分居正则表达式的模式分隔符，split函数将字符串分割为列表，然后返回成功匹配的列表。
示例：
>>> s = '1+2-3*4'
>>> re.split(r'[\+\-\*]',s)
['1', '2', '3', '4']
分组
有时在匹配的时候我们只想提取一些想要的信息或者对提取的信息作一个分类，这时就需要对正则匹配模式进行分组，只需要加上()即可。
示例：
>>> m = re.match('(\w{3})-(\d{3})','abc-123')
>>> m.group() # 完整匹配
'abc-123'
>>> m.group(1) # 子组1
'abc'
>>> m.group(2) # 子组2
'123'
>>> m.groups() # 全部子组
('abc', '123')
由以上的例子可以看出，group()通常用于以普通方式显示所有的匹配部分，但也能用于获取各个匹配的子组。可以使用groups()方法来获取一个包含所有匹配字符串的元组。
《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] 下载见 ?1457061350967
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