知识联邦是基于多方数据进行安全的知识共创、共享和推理，其本质就是打造安全的人工智能，实现数据“可用不可见”。知识联邦能够实现各地区各部门间数据共享交换，推进多方数据协作和开放共享；知识联邦在整合各方数据资源的同时可以保护数据安全，尤其关注对政务数据和个人数据等敏感数据的保护。
智能分析决策会成为底层基础设施
“消费信贷增速在放缓，金融机构会更加关注风险和不良率。”蒋韬表示，金融各个场景对提升效率、降低成本都有很大刚需，人工智能技术的场景落地能力也逐步成熟，所以智能分析决策技术在金融领域应用的市场空间还是巨大的。
同盾在银行、保险最好卖的是信贷风险管理和反欺诈产品。“我们创业中保持了专注，没做非常多产品线，也没扩展过多行业，专注在智能分析决策这一垂直领域。”蒋韬表示，“同盾做产品，一直坚持有所为有所不为。”
金融科技领域的To C上市公司很多，对于To B领域的趋势同盾怎么判断？
蒋韬认为，很多过去To C的公司也在介入To B市场。现在各行业都在从传统模式向数字化、智能化转变，过程中需要依赖专业团队。但这些机构不可能投入专业人才去开发特有工具和产品，会越来越依赖于外部专业公司，对专业团队的付费意愿在提高，所以市场空间也非常大。“尤其监管现在强调金融机构一定要风险自主可控，做好风险管理是金融机构赖以生存的根基和核心，所以各家金融机构在风险及用户分析的科技投入在快速增长。”
起步于金融科技，但现在同盾的产品已经延伸开来，“未来智能分析决策会成为很多商业化底层基础设施。这些工具不光是金融机构可以用，很多大企业甚至政府也都能用。产品还是这个产品，应用场景不一样，解决方案不一样。”蒋韬称，比如说我们帮高速公路做云控平台，分析高速的流量、事故数据，可以帮他们防止堵车，预防交通事故。