在看到3.1的图时，可能会有疑问，广州为什么放到上海的链表中，带着问题我们往下看。
5.1 put实现 public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); } final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // tab为空则创建 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; // 计算index，并对null做处理 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; // 节点key存在，直接覆盖value if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; // 判断该链为红黑树 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); // 该链为链表 else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { // 在Node添加到尾部 p.next = newNode(hash, key, value, null); // 若链表长度大于8，则转换为红黑树进行处理 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } // key已经存在，直接覆盖value if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } //写入 if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } // 如果本次新增key之前不存在于HashMap中，modCount加1，说明结构改变了 ++modCount; // 如果大于threshold， 扩容 if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; } final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) { int n, index; Node<K,V> e; //当tab.length<MIN_TREEIFY_CAPACITY 时还是进行resize if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY) resize(); // key存在，转化为红黑树 else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) { TreeNode<K,V> hd = null, tl = null; do { // 建立树的根节点，然后对每个元素进行添加 TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null); if (tl == null) hd = p; else { p.prev = tl; tl.next = p; } tl = p; } while ((e = e.next) != null); if ((tab[index] = hd) != null) // 存储红黑树 hd.treeify(tab); } }这里重点说两点：
索引的计算：
在计算索引时，这个值必须在[0,length]这个左闭右开的区间中，基于这个条件，比如默认的table长度为16，代入公式 (n - 1) & hash，结果必然是存在于[0,length]区间范围内。这里还有个小技巧，在容量一定是2^n的情况下，h & (length - 1) == h % length，这里之所以使用位运算，我想也是因为位运算直接由计算机处理，效率要高过%运算。