八大排序算法之插入排序（动图演示 思路分析 实例代码Java 复杂度分析）
一、动图演示
二、思路分析
例如从小到大排序:
1. 从第二位开始遍历，
2. 当前数（第一趟是第二位数）与前面的数依次比较，如果前面的数大于当前数，则将这个数放在当前数的位置上，当前数的下标-1，
3. 重复以上步骤，直到当前数不大于前面的某一个数为止，这时，将当前数，放到这个位置，
1-3步就是保证当前数的前面的数都是有序的，内层循环的目的就是将当前数插入到前面的有序序列里
4. 重复以上3步，直到遍历到最后一位数，并将最后一位数插入到合适的位置，插入排序结束。
根据思路分析，每一趟的执行流程如下图所示：
三、复杂度分析
1. 时间复杂度：插入算法，就是保证前面的序列是有序的，只需要把当前数插入前面的某一个位置即可。
所以如果数组本来就是有序的，则数组的最好情况下时间复杂度为O（n）
如果数组恰好是倒=倒序，比如原始数组是5 4 3 2 1，想要排成从小到大，则每一趟前面的数都要往后移，一共要执行n-1 + n-2 + … + 2 + 1 = n * (n-1) / 2 = 0.5 * n2 - 0.5 * n次，去掉低次幂及系数，所以最坏情况下时间复杂度为O（n2）
平均时间复杂度(n+n2 )/2，所以平均时间复杂度为O（n2）
2. 空间复杂度：插入排序算法，只需要两个变量暂存当前数，以及下标，与n的大小无关，所以空间复杂度为：O（1）
四、Java 代码如下
import java.util.Arrays;
public class insertSort {
public static void main(String[] args) {
int[] n = new int[]{20,12,15,1,5,49,58,24,578,211,20,214,78,35,125,789,11};
int temp = 0,j;
for (int i = 1; i < n.length; i++) {
temp = n[i];
for (j = i; j >0; j--) {
//如果当前数前面的数大于当前数，则把前面的数向后移一个位置
if(n[j-1]>temp){
n[j] = n[j-1];
//第一个数已经移到第二个数，将当前数放到第一个位置，这一趟结束
if(j==1){
n[j-1] = temp;
break;
}
}else{//如果不大于，将当前数放到j的位置，这一趟结束
n[j] = temp;
break;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(n));
}
System.out.println(Arrays.toString(n));
}
}
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