MySQL 数据库的高可用性分析(2)

MySQL Cluster由SQL Nodes,DataNodes,和NDB Management Server组成。SQL Nodes是应用程序的接口,像普通的mysqld服务一样,接受用户的SQL输入,执行并返回结果。Data Nodes是数据存储节点,NDB Management Server用来管理集群中的每个node。

MySQL Cluster采用了新的数据分片和容错的方式来实现数据安全和高可用。其由Partition,Replica,Data Node,Node Group构成。

Partition:NDB一张表的一个数据分片,包含一张表的一部分数据。

Replica:一个Partition的拷贝。一个Partition可以有一个或多个Replica,一个Partition的所有Replica数据都是一致的。

Data Node:Replica的存储载体,每个Node存储一个或多个Replica。

Node Group:一个Data Node的集合。

MySQL 数据库的高可用性分析


图4. MySQL Cluster数据高可用

一个MySQL Cluster有4个Node,被分为了两个Grou。Node1和2归属于Group0,Node3和4归属于Group1,。有一张表被分为4个Partition,并分别有两个Replica。Partition0和Partition2的两个Replica,分别存储在Node1和Node2上,Pratition1和Partition3的两个Replica分别存在Node3和Node4上。这样,对于一张表的一个Partition来说,在整个集群有两份数据,并分布在两个独立的Node上,实现了数据容灾。同时,每次对一个Partition的写操作,都会在两个Replica上呈现,如果Primary Replica异常,那么Backup Replica可以立即提供服务,实现数据的高可用。

小结

本文分析了目前MySQL使用较多的几种MySQL数据复制和高可用方案,从使用来看,MySQL Replication是使用最为广泛的数据复制方案,因为是MySQL原生支持,针对其在不同场景下的一些缺陷,衍生出了半同步复制,强同步复制等数据高可用的方案。在此基础之上,为了运维方便,MySQL Fabric和MHA应运而生,从不同的方向解决了主从切换时数据一致性问题和流程自动化的问题。此外,随着分布式系统架构和方案的逐步成熟。MySQL Cluster设计了全新的分布式架构,采用多副本,Sharding等特性,支持水平扩展,做到了5个9的数据库服务质量保证。

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