javascript数据结构与算法--二叉树遍历（先序）
先序遍历先访问根节点， 然后以同样方式访问左子树和右子树
代码如下：
/* *二叉树中，相对较小的值保存在左节点上，较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } /*用来生成一个二叉树*/ function BST() { this.root = null; this.insert = insert; } /*将数据插入二叉树 （1）设根节点为当前节点。 （2）如果待插入节点保存的数据小于当前节点，则设新的当前节点为原节点的左节点；反 之，执行第4步。 （3）如果当前节点的左节点为null，就将新的节点插入这个位置，退出循环；反之，继续 执行下一次循环。 （4）设新的当前节点为原节点的右节点。 （5）如果当前节点的右节点为null，就将新的节点插入这个位置，退出循环；反之，继续 执行下一次循环。 * */ function insert(data) { var n = new Node(data, null, null); if (this.root == null) { this.root = n; } else { var current = this.root; var parent; while (true) { parent = current; if (data < current.data) { current = current.left;//待插入节点保存的数据小于当前节点，则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) {//如果当前节点的左节点为null，就将新的节点插入这个位置，退出循环；反之，继续执行下一次while循环。 parent.left = n; break; } } else { current = current.right;//待插入节点保存的数据小于当前节点，则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) { parent.right = n; break; } } } } } /*先序遍历 *用递归的方法 */ function preOrder(node) { if (!(node == null)) { console.log(node.show() + " "); preOrder(node.left); preOrder(node.right); } } /* 测试代码 */ var nums = new BST(); nums.insert(23); nums.insert(45); nums.insert(16); nums.insert(37); nums.insert(3); nums.insert(99); nums.insert(22); console.log("先序遍历: "); preOrder(nums.root);
运行结果：
javascript数据结构与算法--二叉树遍历（中序）
中序遍历按照节点上的键值，以升序访问BST上的所有节点
代码如下：
/* *二叉树中，相对较小的值保存在左节点上，较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } /*用来生成一个二叉树*/ function BST() { this.root = null; this.insert = insert; } /*将数据插入二叉树 （1）设根节点为当前节点。 （2）如果待插入节点保存的数据小于当前节点，则设新的当前节点为原节点的左节点；反 之，执行第4步。 （3）如果当前节点的左节点为null，就将新的节点插入这个位置，退出循环；反之，继续 执行下一次循环。 （4）设新的当前节点为原节点的右节点。 （5）如果当前节点的右节点为null，就将新的节点插入这个位置，退出循环；反之，继续 执行下一次循环。 * */ function insert(data) { var n = new Node(data, null, null); if (this.root == null) { this.root = n; } else { var current = this.root; var parent; while (true) { parent = current; if (data < current.data) { current = current.left;//待插入节点保存的数据小于当前节点，则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) {//如果当前节点的左节点为null，就将新的节点插入这个位置，退出循环；反之，继续执行下一次while循环。 parent.left = n; break; } } else { current = current.right;//待插入节点保存的数据小于当前节点，则设新的当前节点为原节点的左节点 if (current == null) { parent.right = n; break; } } } } } /*中序遍历 *用递归的方法 */ function inOrder(node) { if (!(node == null)) { inOrder(node.left); console.log(node.show() + " "); inOrder(node.right); } } /* 测试代码 */ var nums = new BST(); nums.insert(23); nums.insert(45); nums.insert(16); nums.insert(37); nums.insert(3); nums.insert(99); nums.insert(22); console.log("中序遍历: "); inOrder(nums.root);
运行结果：
javascript数据结构与算法--二叉树遍历（后序）
后序遍历先访问叶子节点，从左子树到右子树，再到根节点。