Python调试器与pdb模块
Python在pdb模块中包含了一个简单的基于命令行的调试器。pdb模块支持事后调试（post-mortem debugging），栈帧探查（inspection of stack frames），断点（breakpoints），单步调试（single-stepping of source lines）以及代码审查（code evaluation）。
有都能够在程序中调用调试器，或是在交互式的Python终端中进行调试工作。
在所有启动调试器的函数中，函数set_trace()也许是最简易实用的了。如果在复杂程序中发现了问题，可以在代码中插入set_trace()函数，并运行程序。当执行到set_trace()函数时，这就会暂停程序的执行并直接跳转到调试器中，这时候你就可以大展手脚开始检查运行时环境了。当退出调试器时，调试器会自动恢复程序的执行。
假设你的程序有问题，你想找到一个简单的方法来对它进行调试。
如果你的程序崩溃时报了一个异常错误，那么你可以用python3 -i someprogram.py这个命令来运行你的程序，这能够很好地发现问题所在。-i选项表明只要程序终结就立即启动一个交互式shell。在这个交互式shell中，你就可以很好地探查到底发生了什么导致程序的错误。例如，如果你有以下代码：
def function(n):
return n + 10
function("Hello")
如果使用python3 -i 命令运行程序就会产生如下输出：
python3 -i sample.py
Traceback (most recent call last):
File "sample.py", line 4, in <module>
function("Hello")
File "sample.py", line 2, in function
return n + 10
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
>>> function(20)
30
>>>
如果你没有发现什么明显的错误，那么你可以进一步地启动Python调试器。例如：
>>> import pdb
>>> pdb.pm()
> sample.py(4)func()
-> return n + 10
(Pdb) w
sample.py(6)<module>()
-> func('Hello')
> sample.py(4)func()
-> return n + 10
(Pdb) print n
'Hello'
(Pdb) q
>>>
如果你的代码身处的环境很难启动一个交互式shell的话（比如在服务器环境下），你可以增加错误处理的代码，并自己输出跟踪信息。例如：
import traceback
import sys
try:
func(arg)
except:
print('**** AN ERROR OCCURRED ****')
traceback.print_exc(file=sys.stderr)
如果你的程序并没有崩溃，而是说程序的行为与你的预期表现的不一致，那么你可以尝试在一些可能出错的地方加入print()函数。如果你打算采用这种方案的话，那么还有些相关的技巧值得探究。首先，函数traceback.print_stack()能够在被执行时立即打印出程序中栈的跟踪信息。例如：
>>> def sample(n):
... if n > 0:
... sample(n-1)
... else:
... traceback.print_stack(file=sys.stderr)
...
>>> sample(5)
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in sample
File "<stdin>", line 3, in sample
File "<stdin>", line 3, in sample
File "<stdin>", line 3, in sample
File "<stdin>", line 3, in sample
File "<stdin>", line 5, in sample
>>>
另外，你可以在程序中任意一处使用pdb.set_trace()手动地启动调试器，就像这样：
import pdb
def func(arg):
...
pdb.set_trace()
...
在深入解析大型程序的时候，这是一个非常实用的技巧，这样操作能够清楚地了解程序的控制流或是函数的参数。比如，一旦调试器启动了之后，你就可以使用print或者w命令来查看变量，来了解栈的跟踪信息。
在进行软件调试时，千万不要让事情变得很复杂。有时候仅仅需要知道程序的跟踪信息就能够解决大部分的简单错误（比如，实际的错误总是显示在跟踪信息的最后一行）。在实际的开发过程中，将print()函数插入到代码中也能够很方便地显示调试信息（只需要记得在调试完以后将print语句删除掉就行了）。调试器的通用用法是在崩溃的函数中探查变量的值，知道如何在程序崩溃以后再进入到调试器中就显得非常实用。在程序的控制流不是那么清楚的情况下，你可以插入pdb.set_trace()语句来理清复杂程序的思路。本质上，程序会一直执行直到遇到set_trace()调用，之后程序就会立刻跳转进入到调试器中。在调试器里，你就可以进行更多的尝试。如果你正在使用Python的IDE，那么IDE通常会提供基于pdb的调试接口，你可以查阅IDE的相关文档来获取更多的信息。
下面是一些Python调试器入门的资源列表：
阅读Steve Ferb的文章 “Debugging in Python”
观看Eric Holscher的截图 “Using pdb, the Python Debugger”
阅读Ayman Hourieh的文章 “Python Debugging Techniques”