当然，必须承认，装饰器带参数后，看起来更加复杂，需要多嵌套一层函数，由最外层的函数接受参数，里层函数才是真正的装饰器。使用装饰器时，会首先运行带参数的最外层函数，返回装饰器，这一步Python会自动帮我们完成。所以，带参数的装饰器甚至可以这么使用：
h = language('中文') @h def do_something(name): print('你好，{}！'.format(name))
3.4 多层装饰器装饰器也是可以多层嵌套使用的，也就是说，一个函数可以通过是被多个装饰器所装饰，执行顺序是从下到上的优先顺序加载装饰：
# -*- coding: utf-8 -*- import time print(1) def func(f): print(2) def inner_func(*name1, **name2): print('{}函数开始运行……'.format(f.__name__)) f(*name1, **name2) print('{}函数结束运行……'.format(f.__name__)) print(3) return inner_func print(4) def timmer(f): print(5) def inner_timmer(*args, **kwargs): print('开始计时……') start_time = time.time() f(*args, **kwargs) end_time = time.time() print('开始结束……') time_cost = end_time - start_time print('{}函数运行时长为：{}秒'.format(f.__name__, time_cost)) print(6) return inner_timmer print(7) @func @timmer def do_something(name): time.sleep(1) print('你好，{}！'.format(name)) print(8) def do_something_2(name): time.sleep(1) print('你好，{}！'.format(name)) if __name__ == '__main__': print(9) do_something(name='姚明') print('-------------------------') func(timmer(do_something_2))(name='姚明') # 执行效果与上面使用了@符号的do_something一样
输出结果：
1
4
7
5
6
2
3
8
9
inner_timmer函数开始运行……
开始计时……
你好，姚明！
开始结束……
do_something函数运行时长为：1.0004358291625977秒
inner_timmer函数结束运行……
-------------------------
5
6
2
3
inner_timmer函数开始运行……
开始计时……
你好，姚明！
开始结束……
do_something_2函数运行时长为：1.000028133392334秒
inner_timmer函数结束运行……