Python在字符处理方面拥有很强大的优势，其中正则表达式是其中的精髓。可以利用正则表达式对字符串进行特定规则的查找，分割。本文对python在正则表达式方面的应用做了一个基本的总结。
python的re模块就是专门用于正则的模块，该模块主要有两部分组成。第一部分是正则匹配的规则，第二部分是re的相关函数。在引用这个模块之前，需要先导入该模块。
正则匹配特殊字符
匹配规则需要知道一些常用匹配字符的定义，常见的匹配字符归纳如下：
字符 功能. 匹配除换行符'/n'外的所有字符
* 匹配前面规则0次或多次
+ 匹配前面规则1次多多次
| 或规则，表示满足其一就匹配，例如：dog|cat表示匹配'dog'和'cat'
? 匹配前面规则0次或1次
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的结尾
[] 字符集合，例如[abc],表示'a','b','c'都可以匹配
() 组，通常把相关的匹配规则写在组里
/d 匹配一个数字，/D表示取反，匹配一个非数字
/w 匹配所有英文字母和数字，/W是/w的取反
/s 匹配空格符，制表符，回车符等表示空格意义的字符
(?:) 重复字符匹配，例如(?:ab)表示匹配字符中重复的ab
2. re常用函数
findall(pattern,string,flags=0)
在string中查找pattern，返回结果是一个列表，存放符合规则的字符串，若没有找到找到符合规则的字符串，返回一个空列表。
compile(pattern, flags=0)
将正则规则编译成一个pattern对象，以供后续使用。返回一个pattern对象。
match(pattern,string,flags=0)
用pattern去匹配string的开头部分，若成功，返回一个match object, 不成功则返回一个None.
search(pattern,string, flags=0)
用pattern去匹配string,若成功，返回一个match object， 不成功则返回一个None
split(pattern, string, flags=0)
用pattern规则在string中查找匹配的字符串，并用该字符作为分界，分割string,f返回一个列表。