详解关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试

日期：2020-12-10 栏目：程序人生浏览：次

JSON.parse(JSON.stringify(obj))我们一般用来深拷贝，其过程说白了，就是利用 JSON.stringify 将js对象序列化（JSON字符串），再使用JSON.parse来反序列化（还原）js对象。至于这行代码为什么能实现深拷贝，以及它有什么局限性等等，不是本文要介绍的。本文要探究的是，这行代码的执行效率如何？如果随意使用会不会造成一些问题？

先上两个js性能测试的依赖函数

/** * 一个简单的断言函数 * @param value {Boolean} 断言条件 * @param desc {String} 一个消息 */ function assert(value, desc) { let li = document.createElement('li'); li.className = value ? 'pass' : 'fail'; li.appendChild(document.createTextNode(desc)); document.getElementById('results').appendChild(li); }

/** * 一个测试套件，定时器是为了多次执行减少误差 * @param fn {Function} 需要多次执行的代码块（需要测试、比对性能的代码块） * @param config {Object} 配置项，maxCount: 执行代码块的for循环次数，times: 定时器执行次数 */ function intervalTest(fn, config = {}) { let maxCount = config.maxCount || 1000; let times = config.times || 10; let timeArr = []; let timer = setInterval(function () { let start = new Date().getTime(); for (let i = 0; i < maxCount; i++) { fn.call(this); } let elapsed = new Date().getTime() - start; assert(true, 'Measured time: ' + elapsed + ' ms'); timeArr.push(elapsed); if (timeArr.length === times) { clearInterval(timer); let average = timeArr.reduce((p, c) => p + c) / times; let p = document.createElement('p'); p.innerHTML = `for循环：${maxCount}次，定时器执行：${times}次，平均值：${average} ms`; document.body.appendChild(p); } }, 1000); }

定义一些初始数据

let jsonData = { title: 'hhhhh', dateArr: [], series: [ { name: 'line1', data: [] }, { name: 'line2', data: [] }, { name: 'line3', data: [] }, ] }; let res = [ { name: 'line1', value: 1 }, { name: 'line2', value: 2 }, { name: 'line3', value: 3 }, ];

场景1：模拟真实环境中图表数据实时更新

数据处理函数

/** * 处理json数据的函数。模拟真实环境中图表数据实时更新 * @param lastData {Object} 上一次的数据 * @param res {Array} 当前数据 * @returns data 处理完成后的结果集 */ function handleJsonData(lastData, res) { // 1. 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 let data = JSON.parse(JSON.stringify(lastData)); // 2. 不使用JSON序列化，直接修改参数 // let data = lastData; if (data.dateArr.length > 60) { data.dateArr.shift(); for (let i = 0; i < data.series.length; i++) { data.series[i].data.shift(); } } data.dateArr.push(new Date().toTimeString().substr(0, 8)); for (let i = 0; i < data.series.length; i++) { data.series[i].data.push(res[i].value); } return data; }

maxCount=100

跑起来，先让maxCount=100，for循环100次

let jsonTest = function () { jsonData = handleJsonData(jsonData, res); }; intervalTest(jsonTest, {maxCount: 100});

1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝的结果：

详解关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试

2.不使用JSON序列化，直接修改参数的结果:

function handleJsonData(lastData, res) { // 1. 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 // let data = JSON.parse(JSON.stringify(lastData)); // 2. 不使用JSON序列化，直接修改参数 let data = lastData; // ... }

详解关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试

maxCount=1000

intervalTest(jsonTest, {maxCount: 1000});

1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝的结果：

详解关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试

2.不使用JSON序列化，直接修改参数的结果:

详解关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试

maxCount=10000

intervalTest(jsonTest, {maxCount: 10000});

1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝的结果：

详解关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试

2.不使用JSON序列化，直接修改参数的结果:

详解关于JSON.parse()和JSON.stringify()的性能小测试

场景2：判断一个对象是否为空对象

// 1. 使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 let isEmptyObject1 = function () { if (JSON.stringify(jsonData) === '{}') { // do something } }; // 2. 使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 let isEmptyObject2 = function () { if (Object.keys(jsonData).length === 0) { // do something } };

只是走了一下判断条件，if内部没有执行代码

maxCount=1000

1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象的结果：

intervalTest(isEmptyObject1, {maxCount: 1000});

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