实例
尝试以下实例，结果将按升序及降序排列。
mysql> select * from article order by create_time asc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title
| content
| author_id | create_time
|
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的python | Python各种拽
|
1 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 2 | 嘻哈
| 中国有嘻哈
|
2 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 3 | 严肃
| 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |
3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from article order by create_time desc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title
| content
| author_id | create_time
|
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 3 | 严肃
| 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |
3 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 2 | 嘻哈
| 中国有嘻哈
|
2 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 1 | 流畅的python | Python各种拽
|
1 | 2017-09-12 16:36:41 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
11. GROUP BY 语句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
GROUP BY 语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例演示
实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for `user_login`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_login`;
CREATE TABLE `user_login` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of `user_login`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `user_login` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
导入成功后，执行以下 SQL 语句：
mysql> select * from user_login;
+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date
| singin |
+----+------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |
1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |
3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |
2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |
4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |
4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |
2 |
+----+------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> select name, count(*) from user_login group by name;
+------+----------+
| name | count(*) |
+------+----------+
| 小丽 |
1 |
| 小明 |
3 |
| 小王 |
2 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
mysql> select name, sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| 小丽 |
2 |
| 小明 |
7 |
| 小王 |
7 |
| NULL |
16 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> select coalesce(name, '总数'), sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+------------------------+--------------+
| 小丽
|
2 |
| 小明
|
7 |
| 小王
|
7 |
| 总数
|
16 |
+------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
