优化器生成正确执行计划的前提条件是要有正确的统计信息，不准确的统计信息往往会导致错误的执行计划。当通过SQL和基数推断出的执行计划和实际执行计划不同时，就可以借助10053事件。10053事件是用来诊断优化器如何估算成本和选择执行计划的，用它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划，为什么会得到这样的执行计划信息。和10046事件类似，它主要用于特殊情况下的分析和诊断。
1、测试环境：
SQL> select * from v$version;
BANNER
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Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
2、建立测试对象
SQL> create table tabtemp as select * from dba_objects where object_id is not null;
Table created.
SQL> select count(object_id) from tabtemp;
COUNT(OBJECT_ID)
----------------
72764
测试表object_id列的数值分布：
SQL> select count(distinct object_id) from tabtemp;
COUNT(DISTINCTOBJECT_ID)
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72764
建立索引：
SQL> create index idx_tabtemp_id on tabtemp(object_id);
3、生成10053事件
统计表及索引信息：
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TABTEMP',cascade=>true);
查看执行计划：
SQL> alter session set tracefile_identifier='plan';
SQL> set autotrace trace exp;
SQL> alter session set events '10053 trace name context forever,level 1';
SQL> select * from tabtemp where object_id=3;
Execution Plan
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Plan hash value: 2221486709
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 97 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TABTEMP | 1 | 97 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TABTEMP_ID | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
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Predicate Information (identified by operation id):
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2 - access("OBJECT_ID"=3)
由执行计划可知，查询走索引，这是非常高效的查询方式。
更新测试表，将object_id列数值全部设置为3：
SQL> update tabtemp set object_id=3 where object_id!=3;
72763 rows updated.
SQL> commit;
SQL> select count(distinct object_id) from tabtemp;
COUNT(DISTINCTOBJECT_ID)
------------------------
1
不收集统计数据，查看执行计划：
SQL> set autotrace trace exp;
SQL> select * from tabtemp where object_id=3;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2221486709
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| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 97 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TABTEMP | 1 | 97 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_TABTEMP_ID | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("OBJECT_ID"=3)
由输出结果可知，本次查询沿用原来的执行计划，是错误的执行计划。
重新对更新后的测试对象进行数据分析：
SQL> set autotrace off;
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'TABTEMP',cascade=>true);