hdfs中的nutch用户是启动Hadoop集群的这个用户，当客户机中也存在nutch用户时，登陆后访问hdfs时，进入的是home目录(/user/nutch)。
hdfs中文件和目录的权限类似linux，可以修改其权限，改变其所属组
nutch用户格式化namenode，启动hadoop集群(会用到nutch用户的公钥信息,ssh配置)后，执行命令，
[nutch@gc03vm12 nutch-1.0]# bin/hadoop dfs -ls 执行此命令时，即是列出/user/nutch(nutch用户主目录)目录下的文件或目录
ls: Cannot access .: No such file or directory.
因为没有/user/nutch目录，所以不能访问，而此时若创建一个文件，如使用以下命令
[nutch@gc03vm12 nutch-1.0]# bin/hadoop dfs -mkdir x 则可以顺利执行，此时它将创建/user/nutch/x目录。
而使用root用户不行，是因为 root用户对/user/目录没有写权限。
那么如何创建一个root用户呢，可以这样做
超级用户nutch在hdfs中创建目录/user/root，即 bin/hadoop dfs -mkdir /user/root
更改/user/root目录所属用户和组， bin/hadoop dfs -chown -R root:root /user/root （若此处没有指定组，则默认root属于supergroup组， bin/hadoop dfs -chown -R root /user/root）
这样就相当于在hdfs中创建了用户root，组root；
用户权限和Linux类似,nutch是超级用户。
例如nutch在root的home目录下创建目录s，则s的权限如下，属于nutch，组是root
drwxr-xr-x - nutch root 0 2010-05-21 04:41 /user/root/s
root用户此时就不能写s目录了
[root@gc04vm14 nutch-1.0]# bin/hadoop dfs -mkdir s/x
mkdir: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="s":nutch:root:rwxr-xr-x
root用户属于root组，并且执行作业，会提示错误，如下
[root@gc03vm12 nutch-1.0]# bin/nutch crawl /user/nutch/urls -dir data2 -depth 5 -topN 8
提示如下错误
org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="tmp":nutch:supergroup:rwxr-xr-x
这是因为root用户对/tmp目录(hdfs目录)没有写权限，因为作业执行时，会在/tmp目录下生成相应的job文件，
/tmp的权限如下：
drwxr-xr-x - nutch supergroup 0 2010-05-21 00:42 /tmp
因此非超级用户提交作业时，用户问题是一个很麻烦的问题
注：
hadoop有些命令只能在namenode上执行
在windows eclipse开发环境提交job到远处linux hadoop集群，运行mapred报错“IOException: Cannotrunprogram "chmod": CreateProcess error=2”
原因：安装cygwin，而且需要设置"cygwin\bin"到环境变量PATH中，使用eclipse-plugin提交mapreduce程序，必须在window端安装cygwin，并将cygwin\bin"到环境变量PATH中，否则不行。
如果eclipse-plugin提交任务遇到这个错误：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=cyg_server, access=EXECUTE, inode="job_201010161322_0003":heipark:supergroup:rwx------
解决：
1、刚开始还使用“./bin/hadoop dfs -chmod 777 ”，后来发现老是这样设置麻烦。可以取消hadoop hdfs的用户权限检查。打开conf/hdfs-site.xml，找到dfs.permissions属性修改为false（默认为true）OK了。注意生产环境处于安全考虑不要这么搞。
2、修改hadoop location参数，在advanced parameter选项卡中，找到hadoop.job.ugi项，将此项改为“你的hadoop用户名”,Tardis，这样就不会出现那个错误了
如果运行简单的hadoop mapreduce wordcount程序，点击run on hadoop出现以下错误：
11/08/16 10:31:39 WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.<init>(MapTask.java:781)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:350)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:307)
at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:177)
11/08/16 10:31:39 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
11/08/16 10:31:39 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_local_0001
11/08/16 10:31:39 INFO mapred.JobClient: Counters: 0
Exception in thread "main" java.io.IOException: Job failed!
at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1252)
at mapred.WordCount.main(WordCount.java:110)
原因：客户端程序运行时java虚拟机内存分配不够
解决：修改run configuration（右键要执行的程序，run as >run configurations）,弹出窗口中左侧选择要执行的程序，右边选择Arguments选项卡，在VM arguments栏中加入-Xmx1024m，保存后执行没有问题（即将执行时虚拟机内存调大）