黑羽压测 比 jmeter、locust、loadrunner 更简便,性能更强 (2)

那么我们只要简单修改一下上面自动生成的代码,如下所示,注意注释的解释

# 目标地址改为新浪服务器地址 client = HttpClient('hq.sinajs.cn', timeout=10 ) response = client.sendAndRecv( 'GET', "/list=sh601006" # 请求URL修改 ) # 由于服务端返回的json格式数据是gbk编码 # 所以改为gbk print(f"消息体字符串为 {response.string('gbk')} ")

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这就是 客户端行为定义, 做好了以后,点击 右上方的运行按钮,就会先执行一下单个用户的测试。

工具会打开终端窗口,运行该代码, 结果如下

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当然,我们做性能测试,一个客户端,通常也是要反复地发送消息,这时,可以选择循环发送请求,

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然后,修改一下代码,变成下面这样

client = HttpClient('hq.sinajs.cn', timeout=10 ) while True: response = client.sendAndRecv( 'GET', "/list=sh601006", # 修改url duration=1 # 接收到响应后等待,确保本操作耗时1秒 )

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这样的修改,就是要求这个客户端每隔一秒钟,发送一个 HTTP请求 给被测的服务器。

 

第3步 定义性能测试场景

单个客户端定义好了, 要做性能测试,只要点击左侧菜单栏这里,定义性能测试场景

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同样,点击下图处,添加一个性能场景定义。

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然后,点击这里,插入 创建10个客户端 的示例代码

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如下所示

# 定义性能场景,点击右边条目,可自动插入功能代码 createClient( 'act-1', # 客户端名称 10, # 启动客户端数量 0.1 # 每隔多少秒,启动一个客户端 )

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当然,你可以自行修改客户端的数量。

这里,如果就是10个客户端,每个客户端每秒发送一个请求,10个客户端就是每秒10个请求。

随后,点击右上角运行按钮,就会打开一个窗口,按照我们的定义,运行该 性能测试了。如下

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监控统计

点击左边菜单栏的 监控统计 图标,可以查看本次性能测试的实时监控,如下所示

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如果你想结束本次性能测试,只需要关闭 运行性能测试的命令行窗口即可。

等整个性能测试结束,通常你需要产生这次性能测试的 统计图表,包括如下数据的图表

rps , 每秒发送请求数

tps , 每秒接收响应数

eps, 每秒错误响应数

tops, 每秒超时请求个数

avgresptime, 每秒平均响应时长

这些统计数据, 都保存在项目的目录中的数据文件里面。

只需要点击 数据文件统计按钮,然后选择刚刚产生的数据文件(文件名就是当前日期时间),如下所示

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