这是MongoDB中的一个特色操作，也是早期MongoDB的无奈之选。因为早期版本的MongoDB并不支持事务处理。而上面讲到的更新和删除，并不能保证并发情况下的数据安全。
MongoDB为了解决这个并发的数据问题，增加了三个原子级的处理，对应于PyMongo的三个方法：find_one_and_update、find_one_and_replace和find_one_and_delete。
这三个方法，看名字就知道做什么的。用法上，跟上面的更新和删除一致，区别在于：这三个方法执行的时候，会通过数据锁来保证数据修改在并发状态下的一致性。当然，这个处理是有一定代价的，它要比上面说的更新和删除慢一点，实测数据会慢5毫秒左右。
这三个方法应用挺广的。比方我们需要生成一个自增量ID，就可以用find_one_and_update来控制增量数据，因为他是原子级操作，所以并发也不会有重复的数据产生。
嗯，MongoDB从4.0开始，已经全面支持事务了。不过，这三个方法依然保留了下来。
12. 事务这是一个新特性，需要数据库4.0以上才支持。写法上，跟传统的事务没什么区别。
with client.start_session() as s:s.start_transaction()
filter = {"article_id": 1}
update = {"$set": {"body": "新的文章内容"}}
result = collection.update_one(filter, update)
result = collection.delete_one(filter)
s.commit_transaction()
以上部分，就是Python操作MongoDB的全部内容。
最后，送大家一个彩蛋。
三、彩蛋有时候，我们需要把写好的Python程序给到别人来使用，可是，我们又不能让别人也装个Python。怎么办？
神器来了。
PyInstaller，官网在。
它的作用，是把您写的Python程序，转成各种操作系统下的可执行文件。
PyInstaller安装很简单：
% pip install pyinstaller使用更简单：
% pyinstaller your_code.py经过一翻编译，会生成几个目录。其中，dist目录下，就是编译完成的可执行程序。当然，我们的Python程序会引用或依赖一些库，而可爱的PyInstaller，也很贴心的把这些库复制到了这个目录中。
找到目录中同名的可执行程序，例如这个例子中，将是your_code，运行之，搞定。
（全文完）
本文的配套代码，在https://github.com/humornif/Demo-Code/tree/master/0016
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