87、一个配置动态更新的问题折腾好久（配置用个静态的map变量存着，有个线程定时去数据库捞数据然后存在这个map里面更新一把），本地 idea 调试没问题，集群部署就一直报 空指针异常。下游的算子使用这个静态变量map去get key在集群模式下会出现这个空指针异常，估计就是拿不到 map
88、批量写入MySQL，完成HBase批量写入
89、用flink清洗数据，其中要访问redis，根据redis的结果来决定是否把数据传递到下流，这有可能实现吗？
90、监控页面流处理的时候这个发送和接收字节为0。
91、sink到MySQL，如果直接用idea的话可以运行，并且成功，大大的代码上面用的FlinkKafkaConsumer010，而我的Flink版本为1.7，kafka版本为2.12，所以当我用FlinkKafkaConsumer010就有问题，于是改为
FlinkKafkaConsumer就可以直接在idea完成sink到MySQL，但是为何当我把该程序打成Jar包，去运行的时候，就是报FlinkKafkaConsumer找不到呢
92、SocketTextStreamWordCount中输入中文统计不出来，请问这个怎么解决，我猜测应该是需要修改一下代码，应该是这个例子默认统计英文
93、Flink 应用程序本地 ide 里面运行的时候并行度是怎么算的？
94、请问下flink中对于窗口的全量聚合有apply和process两种 他们有啥区别呢
95、不知道大大熟悉Hbase不，我想直接在Hbase中查询某一列数据，因为有重复数据，所以想使用distinct统计实际数据量，请问Hbase中有没有类似于sql的distinct关键字。如果没有，想实现这种可以不？
96、来分析一下现在Flink,Kafka方面的就业形势，以及准备就业该如何准备的这方面内容呢？
97、大佬知道flink的dataStream可以转换为dataSet吗？因为数据需要11分钟一个批次计算五六个指标，并且涉及好几步reduce，计算的指标之间有联系，用Stream卡住了。
98、1.如何在同一窗口内实现多次的聚合，比如像spark中的这样2.多个实时流的jion可以用window来处理一批次的数据吗？
99、写的批处理的功能，现在本机跑是没问题的，就是在linux集群上出现了问题，就是不知道如果通过本地调用远程jar包然后传参数和拿到结果参数返回本机
100、我用standalone开启一个flink集群，上传flink官方用例Socket Window WordCount做测试，开启两个parallelism能正常运行，但是开启4个parallelism后出现错误
101、有使用AssignerWithPunctuatedWatermarks 的案例Demo吗？网上找了都是AssignerWithPeriodicWatermarks的，不知道具体怎么使用？
102、有一个datastream(从文件读取的)，然后我用flink sql进行计算，这个sql是一个加总的运算，然后通过retractStreamTableSink可以把文件做sql的结果输出到文件吗？这个输出到文件的接口是用什么呢？
103、为啥split这个流设置为过期的
104、需要使用flink table的水印机制控制时间的乱序问题，这种场景下我就使用水印+窗口了，我现在写的demo遇到了问题，就是在把触发计算的窗口table（WindowedTable）转换成table进行sql操作时发现窗口中的数据还是乱序的，是不是flink table的WindowedTable不支持水印窗口转table-sql的功能
105、Flink 对 SQL 的重视性
106、flink job打开了checkpoint，任务跑了几个小时后就出现下面的错，截图是打出来的日志，有个OOM，又遇到过的没？
107、本地测试是有数据的，之前该任务放在集群也是有数据的，可能提交过多次，现在读不到数据了 group id 也换过了， 只能重启集群解决么？
108、使用flink清洗数据存到es中，直接在flatmap中对处理出来的数据用es自己的ClientInterface类直接将数据存入es当中，不走sink，这样的处理逻辑是不是会有问题。
108、flink从kafka拿数据（即增量数据）与存量数据进行内存聚合的需求，现在有一个方案就是程序启动的时候先用flink table将存量数据加载到内存中创建table中，然后将stream的增量数据与table的数据进行关联聚合后输出结束，不知道这种方案可行么。目前个人认为有两个主要问题：1是增量数据stream转化成append table后不知道能与存量的table关联聚合不，2是聚合后输出的结果数据是否过于频繁造成网络传输压力过大
109、设置时间时间特性有什么区别呢, 分别在什么场景下使用呢?两种设置时间延迟有什么区别呢 , 分别在什么场景下使用
110、flink从rabbitmq中读取数据，设置了rabbitmq的CorrelationDataId和checkpoint为EXACTLY_ONCE；如果flink完成一次checkpoint后，在这次checkpoint之前消费的数据都会从mq中删除。如果某次flink停机更新，那就会出现mq中的一些数据消费但是处于Unacked状态。在flink又重新开启后这批数据又会重新消费。那这样是不是就不能保证EXACTLY_ONCE了