Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
target:如果传递了函数的引用,可以任务这个子进程就执行这里的代码
args:给target指定的函数传递的参数,以元组的方式传递
kwargs:给target指定的函数传递命名参数
name:给进程设定一个名字,可以不设定
group:指定进程组,大多数情况下用不到
Process创建的实例对象的常用方法:
start():启动子进程实例(创建子进程)
is_alive():判断进程子进程是否还在活着
join([timeout]):是否等待子进程执行结束,或等待多少秒
terminate():不管任务是否完成,立即终止子进程
Process创建的实例对象的常用属性:
name:当前进程的别名,默认为Process-N,N为从1开始递增的整数
pid:当前进程的pid(进程号)
进程间不同享全局变量
进程线程对比:
进程,能够完成多任务,比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ
线程,能够完成多任务,比如 一个QQ中的多个聊天窗口
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.
线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.
区别:
一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
线程的划分尺度小于进程(资源比进程少),使得多线程程序的并发性高。
进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率
线线程不能够独立执行,必须依存在进程中
可以将进程理解为工厂中的一条流水线,而其中的线程就是这个流水线上的工人
优缺点:
线程和进程在使用上各有优缺点:线程执行开销小,但不利于资源的管理和保护;而进程正相反。
4.进程池Pool创建子线程
import multiprocessing import time def copy_work(): print("拷贝中....",multiprocessing.current_process().pid) time.sleep(0.3) if __name__ == '__main__': # 创建进程池 # Pool(3) 表示创建容量为3个进程的进程池 pool = multiprocessing.Pool(3) for i in range(10): # 利用进程池同步拷贝文件,进程池中的进程会必须等上一个进程退出才能执行下一个进程 # pool.apply(copy_work) pool.apply_async(copy_work) pool.close() # 注意:如果使用异步方式执行copy_work任务,主线程不再等待子线程执行完毕再退出! pool.join()
进程池Pool:主进程一般用来等待,真正的任务都在子进程中执行。
multiprocessing.Pool常用函数解析:
apply_async(func[, args[, kwds]]) :使用非阻塞方式调用func(并行执行,堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程),args为传递给func的参数列表,kwds为传递给func的关键字参数列表;
close():关闭Pool,使其不再接受新的任务;
terminate():不管任务是否完成,立即终止;
join():主进程阻塞,等待子进程的退出, 必须在close或terminate之后使用;