对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成，实现分区的代码实际上是通过对一组底层表的对象封装，但对SQL层来说是一个完全封装底层的黑盒子。MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义，没有全局索引
用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上，从而进行SQL优化，我测试，查询时不带分区条件的列，也会提高速度，故该措施值得一试。
分区的好处是：
1.可以让单表存储更多的数据
2.分区表的数据更容易维护，可以通过清楚整个分区批量删除大量数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作
3.部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快
4.分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备
5.可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈，例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争
6.可以备份和恢复单个分区
分区的限制和缺点：
1.一个表最多只能有1024个分区
2.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来
3.分区表无法使用外键约束
4.NULL值会使分区过滤无效
5.所有分区必须使用相同的存储引擎
分区的类型：
1.RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
2.LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
3.HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式
4.KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值
5.具体关于mysql分区的概念请自行google或查询官方文档，我这里只是抛砖引玉了。
我首先根据月份把上网记录表RANGE分区了12份，查询效率提高6倍左右，效果不明显，故：换id为HASH分区，分了64个分区，查询速度提升显著。问题解决！
结果如下：PARTITION BY HASH (id)PARTITIONS 64
select count() from readroom_website; --11901336行记录
/ 受影响行数: 0 已找到记录: 1 警告: 0 持续时间 1 查询: 5.734 sec. /
select * from readroom_website where month(accesstime) =11 limit 10;
/ 受影响行数: 0 已找到记录: 10 警告: 0 持续时间 1 查询: 0.719 sec. */
4.分表
分表就是把一张大表，按照如上过程都优化了，还是查询卡死，那就把这个表分成多张表，把一次查询分成多次查询，然后把结果组合返回给用户。
分表分为垂直拆分和水平拆分，通常以某个字段做拆分项。比如以id字段拆分为100张表： 表名为 tableName_id%100