当某一个值特别大时，绘制出的条形远远长于其他类别，导致其他条形被压缩，不便于比较。某条特别长，也可能会影响到整个大屏的排版平衡，可以采用截断选项的方式。
· 数据可以不从0开始
很多数据可视化工具里都有“数轴是否包括零”这一个选项，用户可通过这个功能来控制坐标轴的显示范围，例如下图，折线的波动范围比较小，走势起伏不明显，这时可以选择数据不从零开始，清晰地看出了折线的走势情况。当然，如果在平时的数据报告中，这样显示有夸大差异的嫌疑，不建议频繁使用。
避免重叠
· 避免负值被遮盖
当一些数值有负数时，标签和柱条离得较远，不便于阅读，如果标签紧贴柱条，又会发生重叠，比较好的方式是标签根据柱条的方向分别显示在坐标轴的两侧。
· 轴标签太长可横向放置
当轴标签太长时，虽然斜放可以避免重叠，但歪着头查看内容在浏览大屏的场景下对用户不是很友好，可以考虑把柱条横向放置，把标签置于柱条空隙之间。
精简数据项
· 饼图分类5～7项
在做数据报告时，不管有多少数据项，为了完整和精确性，所有的内容都会显示出来，但在大屏中，如此满的数据展示，不但忽略了视觉体验，还会让用户抓不住重点，对于饼图来说，建议扇区个数不要超过5个，例如保留占比前5的扇区，剩下的非重点数据全部归到“其他”。
· 保留前五和后五
如果柱状图的数据项过多，展示时会过于密集，建议先把数据项按照数值大小排序，然后将中间用户可能不是最关心的柱条折叠起来，只保留前五和后五的数据项。
强调重点
· 视觉高亮重要信息
先来看一张对比图，虽然左图颜色更加丰富，但是没有重点，视觉传达给用户的信息是没有主次的，而右图很明显想传达：这个数值有异常！请关注我！在大屏中，为了在短时间内让用户get到关键信息，应该尽量排除其他不重要的数据项干扰。
折线图中，只高亮重要数据点比每个节点都标注更能传递有效信息
在饼图中，因为颜色块大小代表占比多少，所以高亮的方式并不一定适用，我们可以通过分离某一块扇区达到强调重点的效果。
· 尽量减少图例
大屏的图表中应该尽量避免图例，图例会让用户不断在数据项和颜色块之间往返比对，耗费时间，还容易忘记重点，由于柱条个数经特殊处理后并不会很多，所以数据项名称可以直接标注。