在一个完美的世界中，读取和解析工作是一个团队：读取线程消耗来自网络的数据并将其放入缓冲区，而解析线程负责构建适当的数据结构。通常，解析将比仅从网络复制数据块花费更多时间。结果，读取线程可以轻易地压倒解析线程。结果是读取线程必须减慢或分配更多内存来存储解析线程的数据。为获得最佳性能，在频繁暂停和分配更多内存之间存在平衡。
为了解决这个问题，管道有两个设置来控制数据的流量，PauseWriterThreshold和ResumeWriterThreshold。PauseWriterThreshold决定有多少数据应该在调用PipeWriter.FlushAsync之前进行缓冲停顿。ResumeWriterThreshold控制reader消耗多少后写入可以恢复。
当Pipe的数据量超过PauseWriterThreshold，PipeWriter.FlushAsync会异步阻塞。数据量变得低于ResumeWriterThreshold，它会解锁时。两个值用于防止在极限附近发生反复阻塞和解锁。
IO调度通常在使用async / await时，会在线程池线程或当前线程上调用continuation SynchronizationContext。
在执行IO时，对执行IO的位置进行细粒度控制非常重要，这样可以更有效地利用CPU缓存，这对于Web服务器等高性能应用程序至关重要。Pipelines公开了一个PipeScheduler确定异步回调运行位置的方法。这使得调用者可以精确控制用于IO的线程。
实践中的一个示例是在Kestrel Libuv传输中，其中IO回调在专用事件循环线程上运行。
PipeReader模式的其他好处：一些底层系统支持“无缓冲等待”，即，在底层系统中实际可用数据之前，永远不需要分配缓冲区。例如，在带有epoll的Linux上，可以等到数据准备好之后再实际提供缓冲区来进行读取。这避免了具有大量线程等待数据的问题不会立即需要保留大量内存。
默认情况下Pipe，可以轻松地针对网络代码编写单元测试，因为解析逻辑与网络代码分离，因此单元测试仅针对内存缓冲区运行解析逻辑，而不是直接从网络中消耗。它还可以轻松测试那些难以测试发送部分数据的模式。ASP.NET Core使用它来测试Kestrel的http解析器的各个方面。
允许将底层OS缓冲区（如Windows上的Registered IO API）暴露给用户代码的系统非常适合管道，因为缓冲区始终由PipeReader实现提供。
其他相关类型作为制作System.IO.Pipelines的一部分，我们还添加了许多新的原始BCL类型：
MemoryPool<T>，IMemoryOwner<T>，MemoryManager<T> - .NET Core 1.0添加了ArrayPool<T>，在.NET Core 2.1中，我们现在有一个更通用的抽象，适用于任何工作的池Memory<T>。这提供了一个可扩展点，允许您插入更高级的分配策略以及控制缓冲区的管理方式（例如，提供预先固定的缓冲区而不是纯托管的阵列）。
IBufferWriter<T> - 表示用于写入同步缓冲数据的接收器。（PipeWriter实现这个）
IValueTaskSource - ValueTask<T>自.NET Core 1.1以来就已存在，但在.NET Core 2.1中获得了一些超级权限，允许无分配的等待异步操作。有关详细信息，请参阅https://github.com/dotnet/corefx/issues/27445。
我如何使用管道？API存在于System.IO.Pipelines nuget包中。
以下是使用管道处理基于行的消息的.NET Core 2.1服务器应用程序的示例（上面的示例）https://github.com/davidfowl/TcpEcho。它应该运行`dotnet run`（或通过在Visual Studio中运行）。它侦听端口8087上的套接字并将收到的消息写入控制台。您可以使用netcat或putty等客户端建立与8087的连接，并发送基于行的消息以使其正常工作。
今天Pipelines为Kestrel和SignalR提供支持，我们希望看见它作为.NET社区中许多网络库和组件的核心。
资料：转载自System.IO.Pipelines: High performance IO in .NET
Pipelines - a guided tour of the new IO API in .NET, part 1
Pipelines - a guided tour of the new IO API in .NET, part 2
2号资料的中文翻译 Pipelines - .NET中的新IO API指引(一)
System.IO.Pipelines-Nuget包
PS: 首次翻译英文文章，不足错漏请指出，多谢支持