JUnit5学习之六：参数化测试(Parameterized Tests)基础 (4)

Csv格式数据源(CsvSource)

前面的测试方法入参都只有一个，在面对多个入参的测试方法时，@CsvSource就派上用场了，演示代码如下所示，可见数据是普通的CSV格式，每条记录有两个字段，对应测试方法的两个入参：

@Order(12) @DisplayName("CSV格式多条记录入参") @ParameterizedTest @CsvSource({ "apple1, 11", "banana1, 12", "'lemon1, lime1', 0x0A" }) void csvSourceTest(String fruit, int rank) { log.info("csvSourceTest, fruit [{}], rank [{}]", fruit, rank); }

执行结果如下，通过日志可以确定，每条记录的两个字段能匹配到测试方法的两个入参中：

另外@CsvSource还提供了一个属性nullValues，作用是将指定的字符串识别为null，下面这个设置就是把CSV数据中所有的NIL识别为null，再传给测试方法：

@Order(13) @DisplayName("CSV格式多条记录入参(识别null)") @ParameterizedTest @CsvSource(value = { "apple2, 21", "banana2, 22", "'lemon2, lime2', 0x0A", "NIL, 3" }, nullValues = "NIL" ) void csvSourceWillNullTokenTest(String fruit, int rank) { log.info("csvSourceWillNullTokenTest, fruit [{}], rank [{}]", fruit, rank); }

执行结果如下，可见字符串NIL到测试方法后已变成null：

Csv文件数据源

@CsvSource解决了测试方法入参有多个字段的问题，但是把作为入参的测试数据写在源文件中似乎不合适，尤其是数据量很大的情况下，这种场景适合用@CsvFileSource，该注解用于指定csv文件作为数据源，注意numLinesToSkip属性指定跳过的行数，可以用来跳过表头：

@Order(14) @DisplayName("CSV文件多条记录入参") @ParameterizedTest @CsvFileSource(files = "src/test/resources/two-column.csv", numLinesToSkip = 1) void csvFileTest(String country, int reference) { log.info("csvSourceTest, country [{}], reference [{}]", country, reference); }

在src/test/resources/创建文件two-column.csv，内容如下：

Country, reference Sweden, 1 Poland, 2 "United States of America", 3

上述代码执行结果如下，代码中没有测试数据，显得更加简洁一些：

期待《进阶》篇

至此，咱们队JUnit5的参数化测试(Parameterized)有了初步的了解，可以通过各种数据源注解给测试方法制造更多的参数，但仅掌握这些还是不够的，依然有一些问题待解决，例如更自由的数据源定制、跟完善的多字段处理方案等等，下一篇《进阶》咱们一起来体验更多参数化测试的高级功能；

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