也许你想知道如果在预测房价上只使用Zillow元数据的话效果会怎么样？平均来说，它给出了一个7.0万元的误差。在添加了房地产商的描述后略微下降到6.9万元，但后来添加了图片后却增加到7.1万元。换句话说，现在的图片会轻微地降低模型的质量，而不是提升质量。
但是，请注意，图像特征矩阵具有25000列，而我只使用了8300张照片。我根本没有足够的数据来支撑这种模型。如果我在网上爬一个月并能获得更多的图片的话，我相信将图片整合到模型中将有助于提升预测的准确率。
总而言之，在完成这个项目的过程中，我学到了很多东西，也克服了几个重要的困难。我遇到的最大的困难是如何抓取Redfin图像以及如何使用VGG16模型。我发现Keras的文档仍然很少，所以在使用它的时候需要试错很多次。我为自己能完成这个项目而感到自豪，现在我需要做的只是获取更多的数据！