Docker volume speed up npm install (2)

流水线支持 向Docker中添加自定义的参数, 允许用户指定自定义的 Docker Volumes 装在, 这可以用于在流水线运行之间的 agent上缓存数据。下面的示例将会在 流水线运行期间使用 maven container缓存 ~/.m2, 从而避免了在流水线的后续运行中重新下载依赖的需求。

Jenkinsfile (Declarative Pipeline) pipeline { agent { docker { image 'maven:3-alpine' args '-v $HOME/.m2:/root/.m2' } } stages { stage('Build') { steps { sh 'mvn -B' } } } } 使用多个容器

代码库依赖于多种不同的技术变得越来越容易。比如, 一个仓库既有基于Java的后端API 实现 and 有基于JavaScript的前端实现。 Docker和流水线的结合允许 Jenkinsfile 通过将 agent {} 指令和不同的阶段结合使用 multiple 技术类型。

Jenkinsfile (Declarative Pipeline) pipeline { agent none stages { stage('Back-end') { agent { docker { image 'maven:3-alpine' } } steps { sh 'mvn --version' } } stage('Front-end') { agent { docker { image 'node:7-alpine' } } steps { sh 'node --version' } } } } 脚本化流水线的高级用法

运行 "sidecar" 容器

在流水线中使用Docker可能是运行构建或一组测试的所依赖的服务的有效方法。类似于 sidecar 模式, Docker 流水线可以"在后台"运行一个容器 , 而在另外一个容器中工作。 利用这种sidecar 方式, 流水线可以为每个流水线运行 提供一个"干净的" 容器。

考虑一个假设的集成测试套件，它依赖于本地 MySQL 数据库来运行。使用 withRun 方法, 在 Docker Pipeline 插件中实现对脚本化流水线的支持, Jenkinsfile 文件可以运行 MySQL作为sidecar :

node { checkout scm /* * In order to communicate with the MySQL server, this Pipeline explicitly * maps the port (`3306`) to a known port on the host machine. */ docker.image('mysql:5').withRun('-e "MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw" -p 3306:3306') { c -> /* Wait until mysql service is up */ sh 'while ! mysqladmin ping -h0.0.0.0 --silent; do sleep 1; done' /* Run some tests which require MySQL */ sh 'make check' } }

该示例可以更进一步, 同时使用两个容器。 一个 "sidecar" 运行 MySQL, 另一个提供执行环境, 通过使用Docker 容器链接。

node { checkout scm docker.image('mysql:5').withRun('-e "MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw"') { c -> docker.image('mysql:5').inside("--link ${c.id}:db") { /* Wait until mysql service is up */ sh 'while ! mysqladmin ping -hdb --silent; do sleep 1; done' } docker.image('centos:7').inside("--link ${c.id}:db") { /* * Run some tests which require MySQL, and assume that it is * available on the host name `db` */ sh 'make check' } } }

上面的示例使用 withRun公开的项目, 它通过id 属性具有可用的运行容器的ID。使用该容器的 ID, 流水线通过自定义 Docker 参数生成一个到inside() 方法的链。

The id property can also be useful for inspecting logs from a running Docker container before the Pipeline exits: