FlowRuleChecker#canPassCheck
public boolean canPassCheck(/*@NonNull*/ FlowRule rule, Context context, DefaultNode node, int acquireCount, boolean prioritized) { //如果没有设置limitapp，那么不进行校验，默认会给个defualt String limitApp = rule.getLimitApp(); if (limitApp == null) { return true; } //集群模式 if (rule.isClusterMode()) { return passClusterCheck(rule, context, node, acquireCount, prioritized); } //本地模式 return passLocalCheck(rule, context, node, acquireCount, prioritized); }这个方法首先会校验limitApp，然后判断是集群模式还是本地模式，我们这里暂时分析本地模式。
FlowRuleChecker#passLocalCheck
private static boolean passLocalCheck(FlowRule rule, Context context, DefaultNode node, int acquireCount, boolean prioritized) { //节点选择 Node selectedNode = selectNodeByRequesterAndStrategy(rule, context, node); if (selectedNode == null) { return true; } //根据设置的规则来拦截 return rule.getRater().canPass(selectedNode, acquireCount, prioritized); }本地模式中，首先会调用selectNodeByRequesterAndStrategy进行节点选择，根据不同的模式选择不同的节点，然后调用规则控制器的canPass方法进行拦截。
FlowRuleChecker#selectNodeByRequesterAndStrategy
static Node selectNodeByRequesterAndStrategy(/*@NonNull*/ FlowRule rule, Context context, DefaultNode node) { // The limit app should not be empty. String limitApp = rule.getLimitApp(); //关系限流策略 int strategy = rule.getStrategy(); String origin = context.getOrigin(); //origin不为`default` or `other`，并且limitApp和origin相等 if (limitApp.equals(origin) && filterOrigin(origin)) {//1 if (strategy == RuleConstant.STRATEGY_DIRECT) { // Matches limit origin, return origin statistic node. return context.getOriginNode(); } //关系限流策略为关联或者链路的处理 return selectReferenceNode(rule, context, node); } else if (RuleConstant.LIMIT_APP_DEFAULT.equals(limitApp)) {//2 if (strategy == RuleConstant.STRATEGY_DIRECT) { //这里返回ClusterNode，表示所有应用对该资源的所有请求情况 // Return the cluster node. return node.getClusterNode(); } //关系限流策略为关联或者链路的处理 return selectReferenceNode(rule, context, node); } else if (RuleConstant.LIMIT_APP_OTHER.equals(limitApp) && FlowRuleManager.isOtherOrigin(origin, rule.getResource())) {//3 if (strategy == RuleConstant.STRATEGY_DIRECT) { return context.getOriginNode(); } //关系限流策略为关联或者链路的处理 return selectReferenceNode(rule, context, node); } return null; }这个方法主要是用来根据控制根据不同的规则，获取不同的node进行数据的统计。
在标记1中表示，如果流控规则配置了来源应用且不是"default"或者"other"这种特殊值，那么这种时候该规则就只对配置的来源应用生效。
在标记2中表示，limitApp是"default"，代表针对所有应用进行统计。
标记7中，这个是"other"值的处理，假设当前请求来源不在当前规则的limitApp中，则进行下面的处理。
我这里引用官方文档的一段话进行解释：
default：表示不区分调用者，来自任何调用者的请求都将进行限流统计。如果这个资源名的调用总和超过了这条规则定义的阈值，则触发限流。 {some_origin_name}：表示针对特定的调用者，只有来自这个调用者的请求才会进行流量控制。例如 NodeA 配置了一条针对调用者caller1的规则，那么当且仅当来自 caller1 对 NodeA 的请求才会触发流量控制。 other：表示针对除 {some_origin_name} 以外的其余调用方的流量进行流量控制。例如，资源NodeA配置了一条针对调用者 caller1 的限流规则，同时又配置了一条调用者为 other 的规则，那么任意来自非 caller1 对 NodeA 的调用，都不能超过 other 这条规则定义的阈值 同一个资源名可以配置多条规则，规则的生效顺序为：{some_origin_name} > other > default然后返回到passLocalCheck方法中，继续往下走，调用rule.getRater()，我们这里没有指定特殊的rater，所以返回的是DefaultController。