最小二乘法呼之欲出，这就是最小二乘法的原理了，即让误差的平方总和尽可能小。从求一条最接近这五个点的线的问题转化成求最小化误差的问题。
那么怎么求呢，继续以上面的为例子。这是一个二次函数。总误差的平方：
根据多元微积分，当
这个时候 ϵ 取得最小值，求的a，b的解为
a，b求出后，这条最接近的线也就出来了
进一步现在假设这条线是 二次函数，结果怎样
我们可以选择不同的 f(x),根据最小二乘法得出不一样的拟合函数。不过选择f(x)还是不能太随意，不然要么不准，要么容易过拟合。代码实现整个思路如下
目标函数：代入生成的x，生成对应的y
def real_func(x): return np.sin(2*np.pi*x)