Java JFR 民间指南 - 事件详解 - jdk.ObjectAllocationOutsideTLAB (3)

在发生 TLAB 外分配的时候，会立刻生成这个事件并上报，对应源码：
allocTracer.cpp

//在每次发生 TLAB 外分配的时候，调用这个方法上报 void AllocTracer::send_allocation_outside_tlab(Klass* klass, HeapWord* obj, size_t alloc_size, Thread* thread) { JFR_ONLY(JfrAllocationTracer tracer(obj, alloc_size, thread);) //立刻生成 jdk.ObjectAllocationOutsideTLAB 这个事件 EventObjectAllocationOutsideTLAB event; if (event.should_commit()) { event.set_objectClass(klass); event.set_allocationSize(alloc_size); event.commit(); } //采样 jdk.ObjectAllocationSample 事件 normalize_as_tlab_and_send_allocation_samples(klass, static_cast<intptr_t>(alloc_size), thread); }

通过源码分析我们可以知道，如果开启这个事件，那么只要发生 TLAB 外分配，就会生成并采集一个 jdk.ObjectAllocationOutsideTLAB 事件。

为何一般不在先生持续开启这个事件

这个事件配置项比较少，只要开启，就会发生一个 TLAB 外分配，就生成并采集一个 jdk.ObjectAllocationOutsideTLAB 事件。对于大型项目来说，分析这个事件，如果没有堆栈，会很难定位。并且，TLAB 外分配如果发生的话，就会连续比较大量发生，采集这个事件会进一步增加性能消耗，但是也无法简单的动态采集定位。如果需要动态开启采集，需要我们写额外的代码实现。如果开启堆栈采集，那么只要发生比较大量的 jdk.ObjectAllocationInNewTLAB 事件，就会成为性能瓶颈，因为堆栈采集是很耗费性能的。目前大部分的 Java 线上应用，尤其是微服务应用，都使用了各种框架，堆栈非常深，可能达到几百，如果涉及响应式编程，这个堆栈就更深了。JFR 考虑到这一点，默认采集堆栈深度最多是 64，即使是这样，也还是比较耗性能的。并且，在 Java 11 之后，JDK 一直在优化获取堆栈的速度，例如堆栈方法字符串放入缓冲池，优化缓冲池过期策略与 GC 策略等等，但是目前性能损耗还是不能忽视。

如果你不想开发额外代码，还想线上持续监控的话，建议使用 Java 16 引入的 jdk.ObjectAllocationSample

总结

jdk.jdk.ObjectAllocationOutsideTLAB 监控 TLAB 外分配事件，如果开启，只要发生 TLAB 外分配，就会生成并采集一个 jdk.ObjectAllocationOutsideTLAB 事件。

开启采集，并打开堆栈采集的话，会非常消耗性能。

如果你不想开发额外代码，还想线上持续监控的话，建议使用 Java 16 引入的 jdk.ObjectAllocationSample

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