这时，就需要2台及以上SQL Server服务器(当然，实际的架构中，不仅仅是SQL Server服务器之间集群，还有可能是SQL Server服务器，Oracle服务器、MySQL服务器之间跨服务器、跨域的集群)，通过多台SQL Server服务器集群，
形成一个庞大的中央服务器，来处理高并发，大数据量、访问速度等性能问题，常见的是一个例子就是读写分离，主从同步。
下图是在四个IP不同的服务器上分别部署一台SQL Server服务器引擎和每台服务器的SQL Server引擎包括的基本内容。
（一）SQL Server 引擎基本内容
1.数据库
2.安全性
3.服务器对象
4.复制
5.AlwaysON
6.管理
7.Integration Services
（二）SQL Server引擎之间关系
1.跨域
2.跨域数据主从同步
二 SQL Server 数据文件存储
在了解SQL Server服务器基本构成，SQL Server服务器部署，SQL Server服务器集群和客户端访问工具SSMS如何访问SQL Server服务器后，接下来，我们将目标定位在单个SQL Server服务器上，研究
SQL Server单个服务器，通过第一部分，我们知道单个SQL Server服务器的基本组成，接下来，我们来分析SQL Server服务器都有哪些文件，且它们分别以什么样的形式存储，存储在哪？
对于SQL Server，数据库文件和日志文件是其两大类核心文件。
数据文件主要用来存储相关数据的，如系统数据库(master,model,msdb,tempdb)文件，用户自定义数据库文件，日志文件等。
1.数据库文件主要包括两个核心文件（.mdf-文件为主要文件，.ndf-文件为次要文件），当创建数据库时，系统默认会创建.mdf文件和.ndf文件，这两个文件是以页(page)的
方式存储的，它们用来保存一些数据库对象，如保存表数据，索引数据，约束等；
2.日志文件(Virtual Log Files，简称VLF)，这种文件不是按照页的方式存储的，换句说，他们存储的大小是不确定的，是任意的。
三 Table表数据的存储形式
通过第二部分，我们知道了SQL Server服务器主要有两大类资源文件，即数据库文件和日志文件，其中，对于用户或者一般开发人员来说，数据库文件应该算是他们最关心的文件，
然而，数据库文件有很多资源对象，如实体表(table)，视图(View)，索引(Index)，约束(Constraint)等等，面对这么多数据库对象，我们该如何研究呢？是全部研究，还是选择重点研究？当然是选择重点研究，
我们将选择用户或开发人员使用频率最多的实体表(table)作为研究对象。
本小节，我们主要讨论几个问题：table是如何存储的，什么是分区，什么是堆，什么是B-树，以及它们之间的关系是怎样的？
（一）实体表的两种存储方式
对于SQL Server中的实体表数据，在SQL Server中的存储形式表现为堆存储(Heap)和B树存储(B-Tree，B+Tree)。
（二）Heap
1.堆，指不含有聚集索引的表，之所以称为堆，是因为它的数据不按任何顺序进行组织，而是按分区组对数据进行组织。
2.在堆中，用于保存数据之间关系的唯一索引结构是索引分配映射(IAM,Index Allocation Map)的位图，对于混合区(mixed extent)分配的前8个页，这个位图中有指向这些页的指针，
它还包括一个大位图(每个位代表文件中的4G范围内的一个区)。