reverse('admin:blog_post_add') 获取 admin 管理添加博客文章的 URL，django admin 添加文章的视图函数名为 admin:blog_post_add，一般 admin 后台操作模型的视图函数命名规则是 <app_label>_<model_name>_<action>。
self.client.login(username=self.user.username, password='admin') 登录用户，相当于后台登录管理员账户。
self.client.post(self.url, data=data) ，向添加文章的 url 发起 post 请求，post 的数据为需要发布的文章内容，只指定了 title，body和分类。
接着我们进行一系列断言，确认是否正确创建了文章。
RSS 测试也类似，我们期待的是，它返回的内容中的确包含了全部文章的内容：
class RSSTestCase(BlogDataTestCase): def setUp(self): super().setUp() self.url = reverse('rss') def test_rss_subscription_content(self): response = self.client.get(self.url) self.assertContains(response, AllPostsRssFeed.title) self.assertContains(response, AllPostsRssFeed.description) self.assertContains(response, self.post1.title) self.assertContains(response, self.post2.title) self.assertContains(response, '[%s] %s' % (self.post1.category, self.post1.title)) self.assertContains(response, '[%s] %s' % (self.post2.category, self.post2.title)) self.assertContains(response, self.post1.body) self.assertContains(response, self.post2.body) 测试模板标签这里测试的核心内容是，模板中 {% templatetag %} 被渲染成了正确的 HTML 内容。你可以看到测试代码中对应的代码：
context = Context(show_recent_posts(self.ctx)) template = Template( '{% load blog_extras %}' '{% show_recent_posts %}' ) expected_html = template.render(context)注意模板标签本质上是一个 Python 函数，第一句代码中我们直接调用了这个函数，由于它需要接受一个 Context 类型的标量，因此我们构造了一个空的 context 给它，调用它将返回需要的上下文变量，然后我们构造了一个需要的上下文变量。
接着我们构造了一个模板对象。
最后我们使用构造的上下文去渲染了这个模板。
我们调用了模板引擎的底层 API 来渲染模板，视图函数会渲染模板，返回响应，但是我们没有看到这个过程，是因为 django 帮我们在背后的调用了这个过程。
全部模板引擎的测试套路都是一样，构造需要的上下文，构造模板，使用上下文渲染模板，断言渲染的模板内容符合预期。以为例：
def test_show_recent_posts_with_posts(self): post = Post.objects.create( title='测试标题', body='测试内容', category=self.cate, author=self.user, ) context = Context(show_recent_posts(self.ctx)) template = Template( '{% load blog_extras %}' '{% show_recent_posts %}' ) expected_html = template.render(context) self.assertInHTML('<h3>最新文章</h3>', expected_html) self.assertInHTML('<a href="http://www.likecs.com/{}">{}</a>'.format(post.get_absolute_url(), post.title), expected_html)这个模板标签对应侧边栏的最新文章版块。我们进行了2处关键性的内容断言。一个是包含最新文章版块标题，一个是内容中含有文章标题的超链接。
测试辅助方法和类我们的博客中只自定义了关键词高亮的一个逻辑。
class HighlighterTestCase(TestCase): def test_highlight(self): document = "这是一个比较长的标题，用于测试关键词高亮但不被截断。" highlighter = Highlighter("标题") expected = '这是一个比较长的<span>标题</span>，用于测试关键词高亮但不被截断。' self.assertEqual(highlighter.highlight(document), expected) highlighter = Highlighter("关键词高亮") expected = '这是一个比较长的标题，用于测试<span>关键词高亮</span>但不被截断。' self.assertEqual(highlighter.highlight(document), expected)这里 Highlighter 实例化时接收搜索关键词作为参数，然后 highlight 将搜索结果中关键词包裹上 span 标签。
Highlighter 事实上 haystack 为我们提供的类，我们只是定义了 highlight 方法的逻辑。我们又是如何知道 highlight 方法的逻辑呢？如何进行测试呢？
我是看源码，大致了解了 Highlighter 类的实现逻辑，然后我从 haystack 的测试用例中找到了 highlight 的测试方法。
所以，有时候不要惧怕去看源代码，Python 世界里一切都是开源的，源代码也没有什么神秘的地方，都是人写的，别人能写出来，你学习后也一样能写出来。单元测试的代码一般比较冗长重复，但目的也十分明确，而且大都以顺序逻辑组织，代码自成文档，非常好读。