Spring Cache的基本使用与分析 (2)

1、读取数据，未加锁

@Override protected Object lookup(Object key) { byte[] value = cacheWriter.get(name, createAndConvertCacheKey(key)); if (value == null) { return null; } return deserializeCacheValue(value); }

2、读取数据，加锁，这是 RedisCache 中唯一一个同步方法

@Override public synchronized <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) { ValueWrapper result = get(key); if (result != null) { return (T) result.get(); } T value = valueFromLoader(key, valueLoader); put(key, value); return value; }

通过打断点的方式可以知道 RedisCache 默认调用的是 lookup()，因此不能应对缓存穿透，如果有相关需求，可以这样配置：@Cacheable(sync = true)，开启同步模式，此配置只在 @Cacheable 中才有。

总结

Spring Cache 对于读模式下缓存失效的解决方案：

缓存穿透：cache-null-values: true，允许写入空值

缓存击穿：@Cacheable(sync = true)，加锁

缓存雪崩：time-to-live:xxx，设置不同的过期时间

而对于写模式，Spring Cache 并没有相应处理，我们需要使用其它方式处理。

总的来说：

1、对于常规数据（读多写少，及时性、一致性要求不高的数据）完全可以使用 Spring Cache

2、对于特殊数据（比如要求高一致性）则需要特殊处理