主动淘汰：这是推荐的方式，我们通过对Key设置TTL的方式来让Key定期淘汰，以保障冷数据不会长久的占有内存。TTL的策略可以保证冷数据一定被淘汰，但是没有办法保障热数据始终在内存，这个我们在后面会展开；
被动淘汰：这个是保底方案，并不推荐，Redis提供了一系列的Maxmemory策略来对数据进行驱逐，触发的前提是内存要到达maxmemory（内存使用率100%），在maxmemory的场景下缓存的质量是不可控的，因为每次缓存一个Key都可能需要去淘汰一个Key。
四、腾讯云Redis混合产品介绍 1. 产品简介腾讯云Redis混合存储版基于腾讯游戏线上运营多年的Tendis引擎打造。数据自动降冷，落盘压缩，最大可降低成本85%，100% 兼容Redis协议，可助力企业大幅提升生产效率，降低运营成本。
2. 产品特性 （1）研发效率+++ a. 混合存储解决方案
同样的三层架构，业务仅需要访问统一的Redis接口，让企业重新聚焦业务逻辑；
一套系统支撑，避免维护多套系统。
b. 解决缓存三大难题
一致性：通过内聚的设计，保障缓存和存储一致性
缓存击穿：All Keys In Memory设计，避免缓存击穿；
缓存持久：动态TTL设计，热数据即持久缓存。
c. 100%兼容Redis协议
100%兼容Redis协议，业务可顺畅接入。
d. 超高读写性能
高写入：为Redis定制的Rocksdb存储引擎，支持100万并发写入；
高读取：只能热数据缓存方案，提供1000万并发读取。
全量数据落盘，热数据缓存内存，相对全内存方案成本-85%；
数据自动降冷，成本可控。
b. 精准缓存
动态TTL淘汰方案，精准缓存热数据，有效避免缓存雪崩；
可控的冷数据缓存策略，快速解决缓存污染问题。
c. 数据压缩
Rocksdb独有的数据结构，保障性能和压缩效果平衡；
提供高达3～N倍（统计值）的数据压缩率 。
全量数据存储在磁盘，突破内存的容量限制；
计算&存储分离的存储架构，突破单机磁盘限制。
b. 高扩展性
水平扩展：支持水平扩展分片；
垂直扩展：秒级的垂直扩展存储；
读写分离：缓存层热点数据读写分离。
Redis混合存储版架构核心组件由Proxy、缓存Redis、存储Tendis组成，其中每个组件的功能介绍如下：
Proxy组件：负责对客户端请求进行路由分发，将不同的Key的命令分发到正确的分片，同时Proxy还负责了部分监控数据的采集，以及高危命令在线禁用等功能。
缓存Redis：缓存Redis组件源自于Redis 4.0 Cluster，为了支持冷数据自动降冷，我们对Redis进行了Value淘汰、写入数据同步Tendis、冷数据访问、主备热数据同步、按时间淘汰Value等核心功能的改造，改造后的混合存储版100%兼容Redis Cluster命令。
存储Tendis：Tendis是腾讯自研的KV存储引擎，一个兼容Redis协议的Rocksdb存储引擎，该引擎已经在腾讯集团内部运营多年，性能和稳定性得到了充分的验证。在混合存储系统中主要负责全量数据的存储和读取，以及数据备份，增量日志备份等功能。
串行更新：单Key串行更新，保证时序；
并行更新：Slot维度并行更新，提升性能。
（2）部分成功（原子性）
系统联动：缓存&存储实时同步更新状态，通过revision同步状态；
部分成功：缓存更新成功，存储更新失败，触发HA，保障写入成功（日志幂等）。
（3）读一致性
revision：每个Key都带有一个revision，通过revision识别数据新旧；
淘汰控制：Redis不淘汰存储未更新的数据（Redis不淘汰revision <4的 数据），保证Redis不缓存旧版本数据。
缓存所有Key 和 热数据Value，在缓存层拦截空数据查询，避免无效查询透传；
可控的冷数据缓存策略，提供可配置的了冷数据缓存配置，例如业务可以配置在5分钟内访问次数超过3次才缓存在内存，可以有效防御缓存污染。
value-cache-policy-period（缓存策略时间窗）；
value-cache-policy-threhold（value-cache-policy-period 时间窗内触发缓存的访问频率）。
3. 缓存雪崩解决方案前面介绍到，缓存雪崩主要在两种情况会触发：