接入超融合平台后，通过容器化技术最大程度屏蔽掉底层资源异构，集群数量可以从上千个减少到几十套。开发、测试、发布运维成本下降明显。
工业云的底层是一个私有云机房，上面部署许多工业领域方面的管理系统。其中交付和运维是他们最头痛的两个问题。以往都是派遣交付团队去客户现场部署，交付一套系统少则半个月，日常运维、扩容等基本都需要去现场实施，效率很低，成本极高。
对接到超融合平台后，他们的交付精简成只需在用户环境中执行一条命令，日常运维等操作全部在云上完成。
另一个是工业增值业务，以往都是用户选中需要的增值业务，签合同，去现场部署，客户付钱，流程繁琐，周期很长。现在做出了云上工业电商模式，用户把业务加到购物车，自行下单后业务实时生效。
这个场景的特点是资源类型很多，有云主机、自建机房、边缘智能设备，网络环境也很复杂：4/5G、单向网络，都有。
以车路协同为例，通常在一个区域有一个云中心，上面运行车路协同相关的系统管理服务；云中心之下是边缘云小机房，数量从几个到上百个不等，主要做数据存储；再下面是路口智能设备，运行 AI 推理方面的服务，负责处理路口摄像头视频数据；
以前的管理方式是在中心云和边缘云均部署一套 K8s，路口智能设备由于资源有限不足以部署完整的 Kubernetes 集群，未容器化。这场景两大主要痛点是：
集群数量太多，管理起来是一个沉重的负担。另一个是服务更新和配置升级很麻烦，需要一个一个集群操作，很容易遗漏。
路口智能设备由于未容器化，无论是服务升级还是线上 debug 均不方便。
由于超融合平台不要求边缘资源在同一内网，很方便就在同一个集群内同时管理中心云、边缘云、路口设备，很好地解决了上面提到的两个痛点。
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