看上去很美好，但是目前还不是所有的 Android P 机型都会支持 HEIF 格式硬编解码，因为这需要特殊的硬件支持同时还需要缴纳一定的专利费，所以在编解码效率上就会有机型差异，同时 Android P 软编解码也只能支持静态 HEIF 格式图片。目前开发者可以通过版本来判断是否支持 HEIF 编解码，判断逻辑如下：
fun supportHEIF() = Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.P解码代码也很简单，支持将 HEIF 格式图片解码成 Bitmap 和 Drawable：
@TargetApi(28) fun decodeHEIFDrawable(filePath: String): Drawable? { if (!supportHEIF()) { return null } var source: ImageDecoder.Source = ImageDecoder.createSource(File(filePath)) return ImageDecoder.decodeDrawable(source) } @RequiresApi(28) fun decodeHEIFBitmap(filePath: String): Bitmap? { if (!supportHEIF()) { return null } var source: ImageDecoder.Source = ImageDecoder.createSource(File(filePath)) return ImageDecoder.decodeBitmap(source) }另外扫描本地图片则继续使用 ContentResolver 即可，如果设备支持 HEIF 格式，系统会自动扫描上 HEIF 格式的图片：
var cursor : Cursor = getContext().getContentResolver().query(MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, null, null, null, null)但是这样还远远没有适配完成，第三方应用适配 HEIF 格式图片有一个很困难的地方是本地虽然可以识别解码 HEIF 格式的图片，但是如果某个用户将其设置为头像上传到后台，后台将其下发给其他不支持 HEIF 图片格式解码的手机，这些手机就肯定有展示问题。解决这个问题目前有两种思路：
终端在上传之前将其转码成 JPEG 格式的图片，但是这样就根本没有充分利用到 HEIF 图片的高压缩率的优势；
在到达后端之后，后端将其转码成 JPEG 图片，同时保存一份 HEIF 和 JEPG，到时候根据用户是否可以解码 HEIF 下发不同格式图片。该方案可以充分利用 HEIF 的优点，但是大大增加了后端存储空间和开发工作量。
二、ImageDecoder上面已经介绍到了 ImageDecoder 在解码 HEIF 图片中的应用，但是实际它的功能完全不仅于此，在 Android P 中它可以完全替代 BitmapFactory 和 BitmapFactory.Options 相关类。ImageDocoder 类可以通过字节数据、文件和 URI 来解码一张图片。用法和之前一样，首先通过 createSource 方法创建一个图片文件的 ImageDecoder.Source 对象，然后调用 decodeDrawable 或者 decodeBitmap 方法传入之前的 ImageDecoder.Source 对象就能生成图片的 Drawable 或者 Bitmap 对象引用。ImageDecoder 支持 PNG、JPEG、WEBP、GIF 和 HEIF 多种格式图片的解码，另外解码 GIF 或者 WEBP 格式图片得到的是一个 AnimatedImageDrawable 对象，AnimatedImageDrawable 类的工作原理和 AnimatedVectorDrawable 类似，都是使用一个工作线程来解码，所以解码线程和显示线程互不干扰。AnimatedImageDrawable 用法也很简单：
var drawable: Drawable = ImageDecoder.decodeDrawable(source); if (drawable is AnimatedImageDrawable){ image.setImageDrawable(drawable) drawable.start() }ImageDecoder 除了基础的解码功能之外，还有很多非常实用的方法，比如通过设置 OnHeaderDecodedListener 就可以在解析图片之前获取到图片的宽高等信息，同时还可以根据需要设置采样率：
val listener = object : OnHeaderDecodedListener { fun onHeaderDecoded(decoder: ImageDecoder, info: ImageInfo, source: Source) { decoder.setTargetSampleSize(2) } } val drawable = ImageDecoder.decodeDrawable(source, listener)另外还可以通过 setPostProcessor 方法来添加一些自定义的效果，比如最常用的切圆角：
var drawable = ImageDecoder.decodeDrawable(source) { decoder, info, src -> decoder.setPostProcessor { canvas -> val path = Path() path.setFillType(Path.FillType.INVERSE_EVEN_ODD) val width = canvas.getWidth() val height = canvas.getHeight() path.addRoundRect(0, 0, width, height, 20, 20, Path.Direction.CW) val paint = Paint() paint.setAntiAlias(true) paint.setColor(Color.TRANSPARENT) paint.setXfermode(PorterDuffXfermode(PorterDuff.Mode.SRC)) canvas.drawPath(path, paint) PixelFormat.TRANSLUCENT } }非常便捷。用法远不仅于此，有了 Canvas 对象，开发者完全可以发挥想象去实现自己想要的炫酷效果。另外如果解码的图片不完整或者包含错误，一般情况下会抛出 DecodeException，但是如果这个时候通过 setOnPartialImageListener 函数传递一个 OnPartialImageListener 对象，并且在 onPartialImage 函数中返回 true，则图片就会只展示解析成功的一部分而不会抛出 DecodeException：
var drawable = ImageDecoder.decodeDrawable(source) { decoder, info, src -> decoder.setOnPartialImageListener { e: ImageDecoder.DecodeException -> true } } 引用