第二要基于人工智能。腾讯云的人工智能，人脸识别技术包括人脸的检测与分析，五官的定位，人脸比对见证，活体检测等。第三基于云计算。通过搭建云平台实现终端设备，数据的处理和资源的共享。第四要连接大数据。一方面实现施工过程中考勤数据的产生，另一方面对所产生的数据能够进行收集整理再利用，为管理层提供决策依据。这同样可以应用于监管单位，政府主管部门。
第五接入移动应用，包括智能手机，平板电脑，移动APP。第六支持智能设备，包括人脸识别，前端打卡，数据上传。通过这六个方面保障我们的智慧考勤。智能履约考勤具有以下的特点：具备人员人脸基本信息的采集和录入功能；能够基于人员人脸信息的自动识别、采集、比较；支持人员信息与人员身份证信息的核验；支持考勤地点的设置及异常考勤位置的判断；支持关键岗位的异常考勤信息的预警以及关键岗位缺勤信息进行预警；对履约人员信息变更进行在线管理，云端对考勤的结果进行验证。
通过客户端的初验及云端终验，确保数据真实可靠。系统架构采用“云＋端”的结构设计，包括了PC端的管理以及腾讯云服务，支持多端的移动考勤以及固定点考勤，支持多个项目的接入和考勤的架构的情况。智慧考勤的主要技术主要包括了人脸对比，认证核身；活体检测、云短信LBS；GPS等等。腾讯云的人脸对比是根据面部特征计算两张人脸的相似度，自动进行身份鉴别。在比较了阿里、百度、华为的人脸对比功能之后，我们还是选择了腾讯云。
在系统中通过对人员考勤的照片与核验时的照片进行对比，判断为是同一人。判断前后结合活体检测一起使用，确保每次考勤人员信息真实可靠，避免冒名顶替。在没有添加活体检测时使用手机将一张照片与另外一张照片比对的话也能重合。所以我们在考勤系统添加了活体检测这样一个技术。上面的图解释了两张照片相似度75%或者是80%的时候，就判断它是属于同一个人。这是对比。
第二使用人证核身的功能。腾讯云的人证核身也是人脸核身，通过用户自拍视频或自拍照与另外一张用户事先留存的照片进行人脸的验证，确认用户的身份，这部分主要是来帮助提升业务办理的效率，降低人力成本。因为项目分散较广，每一个人员都需要建设方、管理方去进行一个核验是非常繁琐的。同时人员变更现场核验也是个繁琐的过程。所以我们应用人证核身的技术，让数据动起来，让人员少跑路。
第三使用活体检测。腾讯云的活体检测是通过人脸特征点定位跟踪识别进行3D人脸重建模型，判断是否为真人。支持多平台，包括CPU，GPU计算模式，灵活部署。
第四应用了LBS的定位服务。这个定位服务也是腾讯云的，它是基于位置的服务，通过电信移动运营商的无线电通讯网络，GSM，CDMA网获取移动终端用户的位置信息，包括地理坐标或者是大地坐标。在地理信息系统平台的支持下为用户提供相应服务的增值业务。通过设置固定考勤点的地理位置，确定适用移动端进行考勤的有效范围，可以确定考勤范围。确定考勤范围后就能够自动获取当前的位置。超过有效范围时能够进行登记以及自动进行警示。
其他还有云主机，Open CV等技术。2017年之后大量的采用了腾讯云的技术服务，只要一台机器做了备案，其他的服务器也能够很快进入备案，服务器的部署以及应用部署基本上半个小时之内就能搞定。腾讯云短信也很有自己的特点，支持签名的设置。用户可自行设置，设置好通过审核过后就可以开始使用。第三个用到的是Open CV的技术，进行移动端初步的判断和验证。
