Docker最全教程——从理论到实战(八) (2)

与传统开发方法那种大规模的、不频繁的发布(通常以“季度”或“年”为单位)相比,敏捷方法大大提升了发布频率(通常以“天”或“周”为单位)。减少变更范围与传统的瀑布式开发模型相比,采用敏捷或迭代式开发意味着更频繁的发布、每次发布包含的变化更少。由于部署经常进行,因此每次部署不会对生产系统造成巨大影响,应用程序会以平滑的速率逐渐生长。加强发布协调靠强有力的发布协调人来弥合开发与运营之间的技能鸿沟和沟通鸿沟;采用电子数据表、电话会议、即时消息、企业门户(wikisharepoint)等协作工具来确保所有相关人员理解变更的内容并全力合作。强大的自动化部署手段能够确保部署任务的可重复性、减少部署出错的可能性。

 

适用于容器的 CI/CD 流程

使用容器,可轻松地持续生成和部署应用程序。

Azure DevOps 可以通过设置持续版本以生成容器映像和业务流程,让我们能更快、更可靠地进行部署。以下是一个适用于容器和AzureCI/CD 流程:

Docker最全教程——从理论到实战(八)

 

步骤说明:

 

Docker最全教程——从理论到实战(八)

使用Azure DevOps来配置一个简单的CI流程  

Azure DevOps服务涵盖了整个开发生命周期,可帮助开发人员更快地高质量地交付软件,其提供了Azure Pipelines、Azure Boards、Azure Artifacts、Azure Repos和Azure Test Plans。关于Azure DevOps我们就介绍到这里,毕竟是免费介绍。

现在,我们需要侧重介绍的是Pipelines,也就是代码流水线。看,多形象,所以以前自诩为码农是错误的,我们应该是码工,广大流水线工人的一环,无产阶级之一,共产主义接班人。不好意思,又偏题了,我们继续:

Docker最全教程——从理论到实战(八)

 

首先,我们需要定义一个流水线,为了便于演示,我这里就定义一些针对Docker的简单步骤,大家可以按需添加步骤,比如单元测试步骤等等。

 

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如图所示,步骤很简单,首先设置代码源,这里我们直接对接Magicodes.Admin框架的git库地址。Git库地址大家可以在这里找到:https://gitee.com/xl_wenqiang/Magicodes.Admin.Core

 

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因为代码是托管再码云,所以我们选择如上图所示的最后一种方式,并且选择对应的分支。

接下来,我们需要添加jobtaskjob添加一个默认的即可,无需设置什么条件和参数。接下来我们添加task,实际上就是步骤。

第一步,构建镜像。

我们需要添加一个docker task:

 

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然后设置command命令为build,也就是构建:

 

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构建配置我们可以根据自己的需求来设置,比如根据分支设置镜像版本等等。

第二步,登录腾讯云镜像仓库并且推送。

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