Perl 是一种能完成任务的语言。从一开始，Perl 就设计成可以把简单工作简单化，同时又不失去处理困难问题能力的语言。它可以很容易操作数字，文本，文件和目录，计算机和网络，特别是程序的语言。这种语言应该很容易运行外部的程序并且扫描这些程序的输出获取感兴趣的东西。而且它还应该很容易能把这些你感兴趣的东西交给其它程序做特殊的处理。当然，这种语言还应该很容易在任何现代的操作系统上可以移植地编译和运行。
二、比较（绝对没有谁好谁坏，不要喷我）
Perl
设 计之初就是为了方便编写复杂高效的系统脚本，它也是应该最为广泛的脚本编程语言。它在编程方面相当于瑞士军刀，对字符、文本文件处理能力很强，以前要求 shell+sed+awk+C才能完成的任务，只需perl脚本就可以完成了。而且应用领域一直在拓宽，支持面向对象程序设计。
Python
面向对象的动态公共语言，适于脚本编程和快速开发，它最显著的特点是作为编译语言（如C）和脚本语言（如perl）之间的桥接语言，它具有的强大功能，可扩充性及面向对象的特征使其成为大规模应用程序开发工具。
关于强类型
Perl语言中，数据的类型，取决于数据所处的上下文。Python语言中，数据类型，是数据自身确定的。Python因此一般被认为是强类型语言，而Perl则不是，不过Perl的爱好者一般不关心这种事情。实际上，换个角度来看，Python是固定的数据类型，变化的函数类型；而
Perl则是固定的函数类型，变化的数据类型。都很有意思。
关于 内置基础类型
Perl的基础类型叫做scalar，这是为了和后面的array和hash做区别。scalar可以是数字，也可以是字符串。基本上说，scalar非此即彼；换句话说，scalar既是数字，又是字符串。scalar到底是字符串，还是数字，完全取决于使用scalar的上下文，如果是一个处理字符串的函数，那么它是字符串；如果是一个处理数字的函数，那么它是数字。Perl会尽一切努力完成它们之间的转化，无论在你看来有多么荒诞。
Perl中，所有scalar都以$开头，所有以$开头的都是scalar。
Python的基础类型，同样，不是数字，就是字符串。但是，不可能既是数字，又是字符串。Python会判断变量到底是数字，还是字符串，以此来选择怎么解释函数；如果它找不到一个合适的解释，那么Python会抛出异常。一般来说，这种策略能够取悦一部分程序员，同时让另外一部分人感觉很不爽。
关于 复合类型
Perl有两种复合类型：array和hash。Python有三种复合类型：tuple,
list, dict。
Python中的tuple+list，完全对应于Perl中的array；因此不存在谁提供的
类型更丰富这样的问题。
关于 创建
Perl中创建array可以通过()。但是()到底是否会创建一个array，这取决于所处的上下文；换句话说，只有当上下文要求一个array时，()才会产生一个array。事实上，()可能创建一个scalar，也可能创建一个hash，这完全取决于上下文。
关于存取单个元素
Perl中我们可以用$foo[$bar]来表示foo这个array中的第$bar个元素。特别诡异的是，这个foo和$foo中的foo是完全不相干的，这回应了前面提到的Perl原则，一个符号到底什么意思，取决于上下文。并且，在$foo[$bar]这样一个上下文中，$bar会被Perl搞成整数，无论它本来是什么。
Perl中，用一个越界的idx访问array是完全正常的，Perl会悄悄的扩展array。Python中，tuple或者是list，两者都通过lst[idx]这样的形式存取其中的元素。
Python中，用一个越界的idx访问array会触发一个异常。
Python中，提供了强大的slice功能。
关于做为整体的list
Perl中，用@开头的名字表示整个array，据说是因为@是array的字头。但是，又根据Perl的原则，@foo这样的array也可以被使用到一个需要scalar的环境中去，Perl会尽力把@foo转换成一个scalar，一般来说，这个scalar就是@foo的长度。
Python中，直接使用变量名，就能获得整个list(或者tuple)。
关于历史：
Perl 的前身语言：C, awk, sed, sh, 以系统管理为目标, 强调使用性而不是美观(Perl最早的man page里提到); Python来源于ABC, 一种 同BASIC目标类似的语言，属于学习曲线比较平缓的那种。
Perl 直接创始自工作任务， Python是作者工作经验的总结.
Perl 早期属于UNIX文化；Python 建立在Amoeba这种实验性系统上.
Wall 是个有激情的基督徒, 所受的教育是语言学专业. Guido 是CS专业毕业, 没有听说有异常的宗教信仰.