寻找到一张图片较为明显的颜色，需要在三维空间中找到一些聚合的点。如果自己写的话，需要去了解一些聚合算法。当然自己并不打算去写更多的内容关于如何去进行图片的这些颜色的生成，这恐怕不是一篇文章能给说完的。实际上你安装ImageMagick就可以简单的实现预期效果:
convert path/or/url/to/image.png -resize 1x1 txt:-
但是这个不太适合我们写程序的。我们可以使用第三方的npm gm
var gm = require('gm'); gm('demo1.png') .resize(120, 120) .colors(1) .toBuffer('RGB', function (error, buffer) { console.log(buffer.slice(0, 3)); });
运行输出效果如下：
~ node gm.js ./demo1.png: <Buffer 34 29 3b> ./demo2.png: <Buffer cf c3 ad>
对比图如下：
因此借助程序，我们可以在保存图片的时候进行颜色采集，代码中通过先将图片进行大小调整，实际是出于性能的考虑。有助于节约运算时间。除此之外embed.ly也开放了对应的API，方便你获取网络图片的主要色彩。
如果我们能够有途径获取这样的颜色的话，自然整体功能就没有什么难度了。
扩展
其实除了纯粹的颜色背景外，我们还可能会遇到类似 medium 的图片(参考上图)预加载技术，才开始图片是模糊的。实际上我们可以通过插件生成一张几素的小图片，然后运用上高四模糊滤镜，然后等待原图加载完毕后，我们在显示原来的图片。
var gm = require('gm'); gm('demo1.png') .resize(4, 4) .toBuffer('GIF', function (error, buffer) { console.log('data:image/gif;base64,' + buffer.toString('base64')); });
<div> <img src="https://www.jb51.net/data:image/gif;base64,R0lGODlhBAADAPMJACwlPjAmPDUqOzgrOgQPSgkSShAVRhEWRplcFsR3EAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACH5BAAAAAAALAAAAAAEAAMAAAQJ0" real-src="https://mir-s3-cdn-cf.behance.net/projects/404/89388038777855.Y3JvcCwxMDk1LDg1NiwyNTIsMjE.png" />