“物以类聚，人以群分”这句古语不仅揭示了物与人的自组织趋向，更隐含了“聚类”和“人群”之间的内在联系。在现代数字广告投放系统中，以物拟人，以物窥人，才是比任何大数据都要更大的前提。在现代广告投放系统中，多层级成体系的用户画像构建算法是实现精准广告投放的基础技术之一。其中，基于人口属性的广告定向技术是普遍适用于品牌展示广告和精准竞价广告的关键性技术。在搜索竞价广告系统中，用户通过在搜索引擎输入具体的查询词来获取相关信息。因此，用户的历史查询词与用户的基本属性及潜在需求有密切的关系。
希望基于用户历史一个月的查询词与用户的人口属性标签（包括性别、年龄、学历）做为训练数据，通过机器学习、数据挖掘技术构建分类算法来对新增用户的人口属性进行判定。
1.13 基于视角的领域情感分析
情感分析是网络舆情分析中必不可少的技术，基于视角的领域情感分析更是情感分析应用于特定领域的关键技术。在对句子进行情感分析时，站在不同的视角，同一个句子的情感倾向判断结果将有所差别。
给定一个句子，如果该句子中包含“视角”词语，则应针对这一视角进行情感分析；如果句子中包含多个“视角”词语，则应对不同的视角进行单独的情感分析；如果句子中不包含视角，则不做情感判别处理。
1.14 监控场景下的行人精细化识别
随着平安中国、平安城市的提出，视频监控被广泛应用于各种领域，这给维护社会治安带来了便捷；但同时也带来了一个问题，即海量的视频监控流使得发生突发事故后，需要耗费大量的人力物力去搜索有效信息。行人作为视频监控中的重要目标之一，若能对其进行有效的外观识别，不仅能提高视频监控工作人员的工作效率，对视频的检索、行人行为解析也具有重要意义。
希望基于监控场景下多张带有标注信息的行人图像，在定位（头部、上身、下身、脚、帽子、包）的基础上研究行人精细化识别算法，自动识别出行人图像中行人的属性特征。标注的行人属性包括性别、头发长度和上下身衣着、鞋子及包的种类和颜色，并提供图像中行人头部、上身、下身、脚、帽子、包位置的标注。
1.15 用户评分预测
个性化推荐已经成为各大电子商务网站的必备服务。准确的推荐不仅可以提高商家的产品销量，更能为顾客提供优质快速的购物体验。推荐系统发展至今，已经有许多非常优秀的推荐算法，从各种不同的角度来为电子商务大厦添砖加瓦。迄今为止，已经有不少研究表明，用户在短期时间内会浏览相似的商品，但其兴趣可能会随时间发生些许变化。
希望通过训练带有时间标记的用户打分行为，准确地预测这些用户对其他商品的打分。
1.16 猫狗识别大战
有人说，猫与狗上千年历史的敌对状态，主要是由于在长期进化过程中迫于对生存资源进行争夺而造成的残酷竞争导致的；也有人说，是他们天生的交流方式不同导致的；今天猫狗大战开始了，为了避免被这些家伙拆房的危险，各位智慧的人类，请速来隔离高冷猫和憨厚狗。
希望从训练集里建立一个模型去识别测试集里的小狗来。
1.17 微额借款用户人品预测
互联网金融近年来异常火热，大量的资本和人才涌入这个领域发掘富藏价值。金融领域无论是投资理财还是借贷放款，风险控制永远是业务的核心基础。而在所有的互联网金融产品中，微额借款（借款金额500元~1000元）因其主要服务对象的特殊性，被公认为是风险最高的细分领域。
希望通过数据挖掘来分析”小额微贷“申请借款用户的信用状况，以分析其是否逾期。
1.18 验证码识别
使用各类验证码的训练集进行学习、编码与测试，形成验证码算法模型。
1.19 客户流失率预测
我国的移动通信行业经过了前几年的高速发展，近一段时间的发展速度逐渐缓慢下来。注册用户常常处于一种动态变化的状态，即不断有老客户离网，又不断有新客户入网。大量的低消费客户和大量老客户的离网使得移动通信公司无法快速向前发展。
希望建立客户流失模型，对新老客户进行分类。
1.20 汽车4S店邮件营销方案
直邮营销是直效行销的一种，是把传统邮件直接发送给消费者的营销方式涉及的行业主要是大型商场、大卖场、商业连锁店铺、专卖店等。一家汽车4S店，公司拥有完备的客户历史消费数据库，现公司准备举办一次高端品牌汽车的促销活动，为配合这次促销活动，公司计划为潜在客户寄去一份精美的汽车销售材料并附带一份小礼品。由于资源有限，公司仅有1000份材料和礼品的预算额度。