输出：
结果：50000000,耗时(ms)：206 结果：50000000,耗时(ms)：105 结果：50000000,耗时(ms)：107 结果：50000000,耗时(ms)：107 结果：50000000,耗时(ms)：105 结果：50000000,耗时(ms)：99 结果：50000000,耗时(ms)：106 结果：50000000,耗时(ms)：102 结果：50000000,耗时(ms)：106 结果：50000000,耗时(ms)：102平均耗时：100毫秒
代码中new LongAdder()创建一个LongAdder对象，内部数字初始值是0，调用increment()方法可以对LongAdder内部的值原子递增1。reset()方法可以重置LongAdder的值，使其归0。
方式4：LongAccumulator实现LongAccumulator介绍
LongAccumulator是LongAdder的功能增强版。LongAdder的API只有对数值的加减，而LongAccumulator提供了自定义的函数操作，其构造函数如下：
/** * accumulatorFunction：需要执行的二元函数（接收2个long作为形参，并返回1个long） * identity：初始值 **/ public LongAccumulator(LongBinaryOperator accumulatorFunction, long identity) { this.function = accumulatorFunction; base = this.identity = identity; }示例代码：
package com.itsoku.chat32; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.atomic.LongAccumulator; import java.util.concurrent.atomic.LongAdder; /** * 跟着阿里p7学并发，微信公众号：javacode2018 */ public class Demo4 { static LongAccumulator count = new LongAccumulator((x, y) -> x + y, 0L); public static void incr() { count.accumulate(1); } public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { for (int i = 0; i < 10; i++) { count.reset(); m1(); } } private static void m1() throws ExecutionException, InterruptedException { long t1 = System.currentTimeMillis(); int threadCount = 50; CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { new Thread(() -> { try { for (int j = 0; j < 1000000; j++) { incr(); } } finally { countDownLatch.countDown(); } }).start(); } countDownLatch.await(); long t2 = System.currentTimeMillis(); System.out.println(String.format("结果：%s,耗时(ms)：%s", count.longValue(), (t2 - t1))); } }输出：
结果：50000000,耗时(ms)：138 结果：50000000,耗时(ms)：111 结果：50000000,耗时(ms)：111 结果：50000000,耗时(ms)：103 结果：50000000,耗时(ms)：103 结果：50000000,耗时(ms)：105 结果：50000000,耗时(ms)：101 结果：50000000,耗时(ms)：106 结果：50000000,耗时(ms)：102 结果：50000000,耗时(ms)：103平均耗时：100毫秒
LongAccumulator的效率和LongAdder差不多，不过更灵活一些。
调用new LongAdder()等价于new LongAccumulator((x, y) -> x + y, 0L)。
从上面4个示例的结果来看，LongAdder、LongAccumulator全面超越同步锁及AtomicLong的方式，建议在使用AtomicLong的地方可以直接替换为LongAdder、LongAccumulator，吞吐量更高一些。
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