在主服务器上修改schema.xml
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"></schema> <dataNode dataHost="localhost1" database="db1" /> <dataHost maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- 主服务器进行写操作 --> <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root" password="123456"> <!-- 从服务器负责读操作 --> <readHost host="hostS1" url="192.168.203.135:3306" user="root" password="123456" /> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
配置详解
schema标签逻辑库的概念和mysql数据库中Datebase的概念相同，我们在查询这两个逻辑库中的表的时候，需要切换到该逻辑库下才可以查到所需要的表。
dataNode属性：该属性用于绑定逻辑库到某个具体的database上。
dataNode标签： dataNode标签定义了mycat中的数据节点，也就是数据分片。一个dataNode标签就是一个独立的数据分片。
name属性：定义数据节点的名字，这个名字需要是唯一的，我们需要在table标签上应用这个名字，来建立表与分片对应的关系。
dataHost属性：该属性用于定义该分片属于那个数据库实例，属性值是引用datahost标签定义的name属性。
database属性：该属性用于定义该分片属于那个具体数据库实例上的具体库，因为这里使用两个纬度来定义分片，就是：实例+具体的库。因为每个库上建立的表和表结构是一样的。所以这样做就可以轻松的对表进行水平拆分。
dataHost标签：该标签在mycat逻辑库中也是作为最底层的标签存在，直接定义了具体的数据库实例、读写分离配置和心跳语句。
balance属性： 负载均衡类型
balance=0: 不开启读写分离，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
balance=1: 全部的readHost与Stand by writeHost都参与select语句的负载均衡
balance=2: 所有的读操作都随机在writeHost，readHost上分发。
balance=3: 所有的读请求都随机分配到writeHost对应的readHost上执行，writeHost不负担读压力。
switchType属性：
-1：表示不自动切换。
1 ：默认值，表示自动切换
2：表示基于MySQL主从同步状态决定是否切换，心跳语句： show slave status.
3:表示基于mysql galary cluster的切换机制，适合mycat1.4之上的版本，心跳语句show status like "%esrep%";
writeHost标签，readHost标签：这两个标签指定后端数据库的相关配置给mycat，用于实例化后端连接池。唯一不同的是，writeHost指定写实例、readHost指定读实例，组合这些读写实例来满足系统的要求。
host属性：用于标识不同的实例，对于writehost，一般使用M1；对于readhost一般使用S1.
url属性：后端实例连接地址，如果使用native的dbDriver，则一般为address:port这种形式，用JDBC或其他的dbDriver，则需要特殊指定。当使用JDBC时则可以这么写：jdbc:mysql://localhost:3306/。
user属性：后端存储实例的用户名。
password属性：后端存储实例的密码
测试
重启主服务器的mycat
// 重启mycat cd /root/mycat/bin ./mycat restart // 查看端口监听 netstat -ant|grep 8066sqlyog连接mycat
-- 创建学生表 CREATE TABLE student( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10) ); -- 查询学生表 SELECT * FROM student; -- 添加两条记录 INSERT INTO student VALUES (NULL,'张三'),(NULL,'李四'); -- 停止主从复制后，添加的数据只会保存到主服务器上。 INSERT INTO student VALUES (NULL,'王五');sqlyog连接主服务器
-- 主服务器：查询学生表，可以看到数据 SELECT * FROM student;sqlyog连接从服务器
-- 从服务器：查询学生表，可以看到数据(因为有主从复制) SELECT * FROM student; -- 从服务器：删除一条记录。(主服务器并没有删除，mycat中间件查询的结果是从服务器的数据) DELETE FROM student WHERE id=2; 分库分表
分库分表的概念
将庞大的数据进行拆分
水平拆分：根据表的数据逻辑关系，将同一表中的数据按照某种条件，拆分到多台数据库服务器上，也叫做横向拆分。例如：一张1000万的大表，按照一模一样的结构，拆分成4个250万的小表，分别保存到4个数据库中。