生理数据获取设备:在远程医疗监控系统中，可采用各种高性能设备来获取患者的各种生理参数。本章主要讨论如图19-7所示的心电信号的获取方法。将无线或有线生理测量设备戴在被监控对象的手腕上，生理信号通过高通滤波模块进行过滤，然后经过仪表差分模块进行信号放大处理。
心电信号采集处理流程
远程医疗监控网关设备:
进行远程医疗监控时，网关设备一般布置在被监控对象的周围，它可以通过WiFi、3G或以太网，将被监控对象的各种实时生理信息传输到远程医疗监控系统的数据服务中心。作为监控网关的设备可以是一台具有通信功能的嵌入式电脑，也可以是一部安装远程医疗监控软件的智能手机。
远程医疗监护系统平台实现: 要建立高效的远程医疗监护平台，除了必要的设备外，还需要完成相应的软件开发。开发的软件需要完成的功能包括实时生理数据获取与传输、远程医疗监控系统服务器数据的处理及显示和医疗监控系统客户端医疗信息的显示及医疗服务的获取。
实时生理数据获取与传输
远程医疗监控系统服务器功能实现: 远程医疗监控系统的数据服务中心中安装有数据库服务器、Web服务器、短信服务器和Email服务器等。在本章所描述的项目中，所采用的数据库为MySQL数据库，所使用的Web服务器为Tomcat。数据服务中心对数据库中的数据进行处理，并通过使用动态网页技术将处理后的结果进行实时显示和报警。医疗人员或者患者可以通过PC或手机终端来连接Web服务器，并及时获取生理数据处理结果。
远程医疗监控系统客户端实现: 远程医疗监控客户端一般是由被监控对象本人或家属所使用的硬件和软件的集合。这个远程监控客户端易于随身携带，比如它可以是一个装有特定软件的智能手机。患者可以使用监控系统客户端来实现同医疗人员的远程对话，并可实时显示患者本身的生理数据，让被监控人员可以观察自己的健康状况。使用客户端，患者还可以实现同医院数据中心的Web服务器之间的通信及获取相关的医疗服务。如图19-9所示，通过远程医疗客户端，用户可以进行账号注册、登录，并可以获取各种医疗信息服务。
小结 :近年来，远程医疗监控系统的开发是物联网技术、通信技术与医学技术相结合的产物。本章对医疗监护系统开发背景、远程医疗监护系统整体设计、医疗监护系统硬件实现和远程医疗监护系统平台实现进行了简要介绍。
********** 海计算 云计算 边缘计算 雾计算 ****************
云计算：云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。
雾计算：雾计算，是一种分布式的计算模型，作为云数据中心和物联网(IoT)设备/传感器之间的中间层，它提供了计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算的概念的引入，也是为了应对传统云计算在物联网应用时所面临的挑战。
海计算：海计算实质是把智能推向前端。智能化的前端具有存储、计算和通信能力，能在局部场景空间内前端之间协同感知和判断决策，对感知事件及时做出响应，具有高度的动态自治性。海计算为用户提供基于互联网的一站式服务，是一种最简单可依赖的互联网需求交互模式。用户只要在海计算输入服务需求，系统就能明确识别这种需求，并将该需求分配给最优的应用或内容资源提供商处理，最终返回给用户相匹配的结果。与云计算的后端处理相比，海计算指的是智能设备的前端处理。