某电商生鲜应用，发现最近2个月用户的留存率与购买转化率都比较低，需要尽快找到原因并解决。运营人员先是通过用户属性，比如性别、年龄、地域、手机品牌等，以及用户行为，比如浏览商品、加入购物车、购买，将用户进行了细分，然后针对不同的细分受众，通过华为分析提供的路径分析、漏斗分析报告挖掘其不同的行为特征，最后发现提交订单到付款环节流失最多、沉默用户的共同特征是购买少于3单、主页功能区划分不清晰。根据这样的发现，应用的运营人员制定了优化方案，最终提高了商品的购买转化率。
用户进入沉默期和流失期，是应用的产品、运营人员不愿意见到的情景。
沉默期用户需要重点关注的是防范流失和精准唤醒。借助华为分析服用户生命周期模型提供的各阶段流失风险用户预测、召回潜力用户预测，可提前制定运营策略以尽可能的规避用户流失。还可通过行为分析识别有唤醒价值和唤醒可能性的用户，进行唤醒活动的消息触达。而对于流失期用户，召回的难度可能大于拉新，我们建议将更多精力放在经验总结和优化上面，避免其他活跃用户流失。比如通过华为分析提供的漏斗分析、行为分析、对比分析功能，洞察流失用户的特征，增强流失前的识别能力，让流失用户为当前用户的促活提供优化方向，通过产品优化、运营方案改进等增强活跃用户的活力和粘性，从而避免流失。
案例：某游戏App的沉默唤醒实践
这是一个游戏应用的沉默唤醒实践。首先，运营人员通过研究沉默用户的行为分析报告、受众分析报告，定位出了沉默期的易唤醒高价值用户，他们是前期付费超过3次、闯关大于5关的人群。而后设计唤醒文案不断测试，进行兴趣引导与价值激励。另一方面，游戏的运营人员通过华为分析用户生命周期模型提供的各阶段流失风险预测用户群，加强该类用户在游戏内的任务体验，并通过应用内消息、push等派发礼物，防范流失。其次，针对已经流失的用户，进行了详细的行为、属性洞察，得到初步的流失原因：流失用户的游戏好友人数都少于5个；大多数都曾经投诉顾游戏卡顿。于是运营人员设计了方案去验证，确定了流失原因后进行了产品优化和运营方案优化，例如他们提供了多渠道登录、每局对战结束后新增一键添加好友按钮等，并优化了交互逻辑。一系列措施实施后，这款游戏的用户沉默率降低了12%，流失率降低接近8%。
最后，我们再来回顾一下开发者如何基于HMS Core华为分析服务，实现全生命周期用户增长。