Hystrix当前处于维护模式，即不再更新，作为SpringCloud微服务组件中，最原生的一个熔断组件，很多思路还是有必要了解一下。例如：服务熔断，阻止故障的连锁反应，快速失败并迅速恢复，服务降级等。
某个微服务发生故障时，要快速切断服务，提示用户，后续请求，不调用该服务，直接返回，释放资源，这就是服务熔断。
熔断器策略
服务器高并发下，压力剧增的时候,根据当业务情况以及流量，对一些服务和页面有策略的降级(可以理解为关闭不必要的服务)，以此缓解服务器资源的压力以保障核心任务的正常运行。熔断生效后，会在指定的时间后调用请求来测试依赖是否恢复，依赖的应用恢复后关闭熔断。
基本流程：
首先判断服务熔断器开关状态，服务如果未熔断则放行请求；如果服务处于熔断中则直接返回。
每次调用都执行两个函数markSuccess(duration)和markFailure(duration) 来统计在一定的时间段内的调用是成功和失败次数。
基于上述的成功和失败次数的计算策略，来判断是否应该打开熔断器，如果错误率高于一定的阈值，就会触发熔断机制。
熔断器有一个生命周期，周期过后熔断器器进入半开状态，允许放行一个试探请求；否则，不允许放行。
2、Sentinel组件基础简介
基于微服务的模式，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel可以针对不同的调用关系，以不同的运行指标（如QPS、并发调用数、系统负载等）为基准，收集资源的路径，并将这些资源的调用路径以树状结构存储起来，用于根据调用路径对资源进行流量控制。
流量整形策略
直接拒绝模式是默认的流量控制方式，即请求超出任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝。
启动预热模式：当流量激增的时候，控制流量通过的速率，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。
匀速排队方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。
熔断策略
Sentinel本质上是基于熔断器模式，支持基于异常比率的熔断降级，在调用达到一定量级并且失败比率达到设定的阈值时自动进行熔断，此时所有对该资源的调用都会被阻塞，直到过了指定的时间窗口后才启发性地恢复。
四、源代码地址 GitHub·地址 https://github.com/cicadasmile/husky-spring-cloud GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/husky-spring-cloud推荐阅读：微服务架构系列
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03 微服务架构：数据库选型简介，业务数据规划设计
04 微服务架构：中间件集成，公共服务封装
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