所谓的索引就是通过改对应的条件操作符可以缩小减少指定表的范围,加快程序的执行
如果以上默认分表无法满足您的需求您还可以自定义分表，如何分表可以通过继承 AbstractShardingOperatorVirtualTableRoute<TEntity,TKey>来实现自定义分表规则(近乎90%的规则都可以实现)
很多分表组件默认不带动态分表信息导致很多分表没办法根据业务系统来进行动态创建,sharding-core默认提供动态建表接口可以支持动态按时间，按租户等不需要数据做迁移的动态分表信息,
如果需要请参考Samples.AutoByDate.SqlServer
目前sharding-core支持select按需查询,join分表连表查询，group by聚合查询，虽然本框架支持但是出于性能原因本框架还是不建议使用join操作符来操作，因为过多的表路由会导致笛卡尔积，会导致需要查询的表集合增长对数据库连接比较考验。
以下代码来自github的单元测试中，SysUserMod表示用户表，SysUserSalary表示用户月薪表用户表按id取模，用户月薪表按月分表
//join查询 var list = await (from u in _virtualDbContext.Set<SysUserMod>() join salary in _virtualDbContext.Set<SysUserSalary>() on u.Id equals salary.UserId select new { u.Id, u.Age, Salary = salary.Salary, DateOfMonth = salary.DateOfMonth, Name = u.Name }).ToListAsync(); //group聚合查询 var ids = new[] {"200", "300"}; var dateOfMonths = new[] {202111, 202110}; var group = await (from u in _virtualDbContext.Set<SysUserSalary>() .Where(o => ids.Contains(o.UserId) && dateOfMonths.Contains(o.DateOfMonth)) group u by new { UId = u.UserId } into g select new { GroupUserId = g.Key.UId, Count = g.Count(), TotalSalary = g.Sum(o => o.Salary), AvgSalary = g.Average(o => o.Salary), AvgSalaryDecimal = g.Average(o => o.SalaryDecimal), MinSalary = g.Min(o => o.Salary), MaxSalary = g.Max(o => o.Salary) }).ToListAsync();
分页我们常说的分页是分表的难点也是最考验分表组件的
1我们首先来看普通的分表组件如何分页
首先我们定义一组组数据比如是1-100的连续数字，然后分成两张表按奇偶分表
表名
数据
table1
1,3,5,7,9...
table2
2,4,6,8,10...
select * from table limit 2,2理论上结果3，4
如果本次查询会做落到table1 和table2那么会改写成 2句sql
第一句 select * from table1 limit 4 ---> 1,3,5,7
第二句 select * from table2 limit 4 ---> 2,4,6,8
将8条数据放入内存然后排序
1,2,3,4,5,6,7,8
获取第3到4条数据 结果[3,4]
这个情况是我们常见的也是最简单的分页，但是这个情况仅仅适用于数据量小的时候，如果用户不小心点到了分页的最后一页那么结果将是灾难性的这是毋庸置疑的
那么sharding-core是如何处理的呢
select * from table limit 2,2
首先还是一样对数据库语句进行改性并且生成对应的sql
第一句 select * from table1 limit 4
第二句 select * from table2 limit 4
因为ado.net默认DataReader是流式获取,只要连接不关闭那么可以一直实现next获取到内存
创建一个优先级队列一个可以具有排序功能的队列
因为DataReader的特性我们分别对sql1和sql2进行一次next获取到2个数组一个是[1,.....] A和数组[2......] B
获取到两个数组我们只知道头部第一个对象因为没有进行后续的next所以无法知晓剩下的数据但是有一点可以知道后面的数据都是按sql的指定顺序的所以都不会比当前头大或者小
先将1和2放入优先级队列可以知道如果asc那么数组A放在队列头 数组B放在队列尾部,然后对优先级队列进行poll弹出，并且对A进行next这个时候A变成了[3,....]再将A放入优先级队列
这时候优先级队列就是B在前A在后依次操作，然后对分页的进行过滤因为要跳过2个对象所以只需要空执行2次那么指针就会指向A数组的3和B数组的4，剩下的只要获取2个数据就可以了，
这样做可以保证内存最小化，然后分页不会成为程序的灾难。